单词拆分(动态规划)

这篇博客探讨了如何运用动态规划算法解决一个给定字符串能否由字典中的单词拆分的问题。文章通过示例解释了动态规划的思路,包括定义动态方程、初始化状态以及如何更新状态来判断字符串是否能被拆分。动态方程的关键在于判断从某个起点开始的子串是否在字典中出现,从而逐步构建整个字符串的拆分可能性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明:
1、拆分时可以重复使用字典中的单词。
2、你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 :
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以被拆分成 “leet code”。

注意点

1、动态方程dp[n] :表示前n个字符串是否可以用字典中的单词表示;(比如:dp[0]表示空字符串是否可以用字典中的单词表示)
2、初始化动态规划方程;(dp[0]为true,其他默认为false)
3、更新动态规划方程

  • 从头开始遍历非空字符串 s ;
  • 判断从0(dp[0])开始的的某段字符串是否可以用字典中的单词表示;
    1、不能表示,则继续寻找,直到字符串s遍历结束;
    2、可以表示,则更新动态规划方程,并更新起点。(比如:遍历到 leetcode 的 t,则更新dp[4] = true,开始节点更新为s.subString(4, j)(字符c))
    在这里插入图片描述

实现

    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
    	// 将字典更新为set类型,便于判断单词是否在字典中
        Set<String> wordDictSet = new HashSet<>(wordDict);
        // 初始化动态规划方程
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        // 第一位默认true(表示空单词在字典中)
        dp[0] = true;
		
		// 遍历更新动态规划方程
        for (int i = 1; i <= s.length(); i ++) {
            for (int j = 0; j < i; j ++) {
            	// 判断某一段单词是否在字典中
                if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                   // 存在,则将标志位设置为true
                    dp[i] = true;
                    // 寻找下一段是否在字典中
                    break;
                }
            }
        }
        // 返回结果
        return dp[s.length()];
    }
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值