python-Object数据处理

最新推荐文章于 2024-05-15 10:56:58 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43852674/article/details/105530566
版权
本文介绍了Python中数据处理的对象编码，包括LabelEncoder、Get_dummies和OneHotEncoder。讨论了离散型特征的one-hot编码和哑变量编码，强调了one-hot编码在处理类别值时避免了误导模型的重要性。同时，探讨了两种编码方式的区别与联系，并指出在特定场景下，哑变量编码的简洁性可能更具优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据来源

https://towardsdatascience.com/encoding-categorical-features-21a2651a065c

https://github.com/liuy14/Kidney_Disease_Detection

LabelEncoder

LabelEncoder可以自己处理缺失值

missing_values_table(X)

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

le = LabelEncoder()
for col in cate_cols:
    X[col] =<
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石小秀1995
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