python将\N转为可计算的数值类型

石小秀1995

于 2020-03-23 11:39:25 发布

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版权

本文介绍了如何处理从Hive获取的数据，其中NaN值以'N'形式存在，导致无法直接使用dropna()函数。通过Python进行处理，成功解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景

现在Hive工场下载下来的数据，nan值会显示为’\N’，并不能用dropna()将其drop掉。

python处理

在这里插入图片描述

new_data = data[['brand','modelname','firstactivetime','new_active_counts']].dropna()

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