yield的用法

原创已于 2022-06-08 13:09:15 修改 · 511 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

于 2019-03-01 09:52:35 首次发布

python学习专栏收录该内容

40 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了Python中生成器的概念及其应用，通过一个具体的例子：生成小于指定数值的所有素数，展示了如何使用yield关键字实现高效的数据生成。文章深入浅出地解释了生成器的工作原理，以及如何利用生成器解决实际问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

yield:在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

import math
def get_primes(number):
   n=1
   while True:
      if n>number:
         return
      if is_prime(n):
         yield n  #储存素数
      n+=1
         

def is_prime(number):
    if number == 1:
        return False
    if number == 2:
        return True
    for i in range(2,int(math.sqrt(number)+1)): #有算法支持,如不了解此算法,范围取值可写(2,num//2+1),只是增大计算机的一些工作量,最后的结果是一样的
        if number%i ==0:
            return False
    return True

if __name__ == '__main__':
   f=get_primes(100)
   while True:
      try:
         print(next(f))
      except: 
         print('结束')
         break