使用二分法实现在一个有序列表中查找指定的元素

二分法是一种高效查找策略,尤其适用于有序列表。通过不断将搜索范围减半,可以在较短时间内定位到目标元素。文章介绍了二分法的基本逻辑,包括如何确定中点并根据比较结果缩小搜索范围。同时,提供了两种实现二分查找的代码方法,一种先判断目标元素是否存在,另一种则直接进行查找。

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二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2…

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:

1假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;
2假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围;
3假如arr[center]=key,说明key在arr中心。
范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的

方法1:二分法的代码如下,先判断key是否在arr里然后再查询

 def BinarySearch(arr, key):
     # 记录数组的最高位和最低位
     min = 0
     max = len(arr) - 1
 
     if key in arr:
         # 建立一个死循环,直到找到key
         while True:
             # 得到中位数
             # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据
             center = int((min + max) / 2)
             # key在数组左边
             if arr[center] > key:
                 max = center - 1
             # key在数组右边
             elif arr[center] < key:
                 min = center + 1
             # key在数组中间
             elif arr[center] == key:
                 print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
                 return arr[center]
     else:
         print("没有该数字!")
  
 if __name__ == "__main__":
     arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
     while True:
         key = input("请输入你要查找的数字:")
         if key == " ":
             print("谢谢使用!")
             break
         else:
             BinarySearch(arr, int(key))

方法2:不提前判断key是否在序列里

 def Dich(L,v):
    '''L为有序列表'''
    if isinstance(L,list) and sorted(L)==L:
        min=0
        max=len(L)        
        while True:
            mid=int((min+max)/2)
            if max != min:
                if v>a[mid]:
                    min=mid+1
                elif v<a[mid]:
                    max=mid-1
                else:   
                    return mid
            else:
                print('%s不在%s中'%(v,L)) #如果key不在arr里,最终会导致min=max,通过加此判断即可判断key是否在arr里
                return None
    else:
        print('参数不符合二分法的要求')
        return None
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