二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2…
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:
1假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;
2假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围;
3假如arr[center]=key,说明key在arr中心。
范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的
方法1:二分法的代码如下,先判断key是否在arr里然后再查询
def BinarySearch(arr, key):
# 记录数组的最高位和最低位
min = 0
max = len(arr) - 1
if key in arr:
# 建立一个死循环,直到找到key
while True:
# 得到中位数
# 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据
center = int((min + max) / 2)
# key在数组左边
if arr[center] > key:
max = center - 1
# key在数组右边
elif arr[center] < key:
min = center + 1
# key在数组中间
elif arr[center] == key:
print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
return arr[center]
else:
print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
while True:
key = input("请输入你要查找的数字:")
if key == " ":
print("谢谢使用!")
break
else:
BinarySearch(arr, int(key))
方法2:不提前判断key是否在序列里
def Dich(L,v):
'''L为有序列表'''
if isinstance(L,list) and sorted(L)==L:
min=0
max=len(L)
while True:
mid=int((min+max)/2)
if max != min:
if v>a[mid]:
min=mid+1
elif v<a[mid]:
max=mid-1
else:
return mid
else:
print('%s不在%s中'%(v,L)) #如果key不在arr里,最终会导致min=max,通过加此判断即可判断key是否在arr里
return None
else:
print('参数不符合二分法的要求')
return None