#HDU 1241 Oil Deposits (dfs求连通块)

本文介绍了一种用于探测地下油藏分布的算法。通过将土地划分为网格,并使用深度优先搜索(DFS)来识别和计数不同的油藏沉积物。算法在遇到油藏标记时,会遍历并标记所有相邻油藏,最终确定独立油藏数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description

The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underground oil deposits. GeoSurvComp works with one large rectangular region of land at a time, and creates a grid that divides the land into numerous square plots. It then analyzes each plot separately, using sensing equipment to determine whether or not the plot contains oil. A plot containing oil is called a pocket. If two pockets are adjacent, then they are part of the same oil deposit. Oil deposits can be quite large and may contain numerous pockets. Your job is to determine how many different oil deposits are contained in a grid.

 

 

Input

The input file contains one or more grids. Each grid begins with a line containing m and n, the number of rows and columns in the grid, separated by a single space. If m = 0 it signals the end of the input; otherwise 1 <= m <= 100 and 1 <= n <= 100. Following this are m lines of n characters each (not counting the end-of-line characters). Each character corresponds to one plot, and is either `*', representing the absence of oil, or `@', representing an oil pocket.

 

 

Output

For each grid, output the number of distinct oil deposits. Two different pockets are part of the same oil deposit if they are adjacent horizontally, vertically, or diagonally. An oil deposit will not contain more than 100 pockets.

 

 

Sample Input


 

1 1 * 3 5 *@*@* **@** *@*@* 1 8 @@****@* 5 5 ****@ *@@*@ *@**@ @@@*@ @@**@ 0 0

 

 

Sample Output


 

0 1 2 2

题目大意 : 给出一张图, 求出所有以 “ @” 为联通块的数量 

思路 : 每碰到 “@”, 就从该坐标开始遍历, 把所有与之相邻的@全部改为‘*’,同时, 连通块的数量  + 1;

AC代码 :

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<set>
using namespace std;
const int maxn = 1e2 + 5;

struct node
{
    int x, y;
};
char p[maxn][maxn];
int n, m, sum;
int dir[8][2] = {0, -1, 1, -1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, -1, 1, -1, 0, -1, -1};
void dfs(int x, int y) {
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        int xx = x + dir[i][0];
        int yy = y + dir[i][1];
        if (xx >= 0 && yy >= 0 && xx < n && yy < m && p[xx][yy] == '@') {
            p[xx][yy] = '*';
            dfs(xx, yy);
        }
    }
}

int main()
{
    while (cin >> n >> m && n + m) {
        sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) cin >> p[i];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (p[i][j] == '@') {
                    sum++;
                    dfs(i, j);
                }
            }
        }
        cout << sum << endl;
    }
    return 0;
}

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需分析与设计分析社区便民服务平台的需,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需分析明确平台需满足的功能需和性能需。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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