Python计算机视觉编程 - 第七章 图像搜索 -基于bag of words的图像检索

1、基于bag of words的图像检索基本步骤

1.1. 特征提取

1.2. 学习 “视觉词典（visual vocabulary）”

1.3. 针对输入特征集，根据视觉词典进行量化
1.4. 把输入图像转化成视觉单词（visual words）的频率直方图

1.5. 构造特征到图像的倒排表，通过倒排表快速索引相关图像
1.6. 根据索引结果进行直方图匹配

2代码及运行结果

在运行代码前，将PCV包和sift文件置于目录位置。

以及安装pyqt5 ：pip install PyQt5

安装cherrypy : pip install cherrypy

2.1代码：

获取特征，生成词汇

import pickle
from PCV.imagesearch import vocabulary
from PCV.tools.imtools import get_imlis