Python计算机视觉编程 - 第一章图像处理基础 -实例测试

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本文介绍了在Python环境下，使用PIL显示和变换图像，Matplotlib绘制图像轮廓和直方图，NumPy进行灰度变换和直方图均衡化，以及SciPy实现图像模糊和差分的实践操作。通过实例展示了各库的功能和效果。

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在安装和配置完pycharm+OpenCV后，我进行了一些实例的测试。
使用PIL-Python图像库、Matplotlib库、NumPy库、SciPy模块分别尝试了两个例子。

1.1PIL-Python图像库

1.1.1 显示图像

from PIL import Image
from pylab import *
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()

pil_im = Image.open('2.jpg')
gray()
subplot(121)
title(u'原图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

pil_im = Image.open('2.jpg').convert('L')
subplot(122)
title(u'灰度图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

show()

在这里插入图片描述
运用上述代码，可以读入一幅图，及其灰度图像。

1.1.2 对图片进行拷贝粘贴、缩略、尺寸调整、旋转变换

from PIL import Image
from pylab import *
from PIL import Image
from pylab import *
#添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()

#显示原图

pil_im = Image.open('2.jpg')
print (pil_im.mode, pil_im.size, pil_im.format)
subplot(231)
title(u'原图', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

#拷贝粘贴区域

box = (2000,100,3000,1100)
region = pil_im.crop(box)
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
pil_im.paste(region,box)
subplot(232)
title(u'拷贝粘贴区域', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

#缩略图

pil_im = Image.open('2.jpg')
size = 128, 128
pil_im.thumbnail(size)
print (pil_im.size)
subplot(233)
titl