归并排序、快速排序和时间复杂度

本文详细介绍了归并排序和快速排序两种经典的排序算法,并重点讨论了它们的时间复杂度。归并排序通过两路归并实现排序,快速排序则依赖于一趟排序和基准值的选择。在时间复杂度分析中,强调了高次项对算法性能的影响,并提供了大O推导法。通过对循环和条件判断语句的时间复杂度分析,展示了如何计算算法的总体时间复杂度。

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归并排序:

引述:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列

1.两路归并排序算法思路

①把 n 个记录看成 n 个长度为1的有序子表

②进行两两归并使记录关键字有序,得到 n/2 个长度为 2 的有序子表

③重复第②步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止

归并图集

2.实现步骤

分为两个步骤

现将数组中的元素拆分成一个一个的子集,使用合并将子集变成有序

拆分是很简单的操作,每次都按照原有的数组元素进行一半拆分 开始元素的位置+最后一个元素的位置/2

如何将将二个有序数列合并。只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

import java.util.Arrays;

public class MergeSort {
   
	public static void main(String[] args) {
   
		  int[] array = new int[10];
	        for(int i = 0;i<array.length;i++){
   
	        	array[i] = (int)(Math.random()*100);
	        }
	    System.out.println(Arrays.toString(array));  
		mergeSort(array, 0, array.length - 1);
		 System.out.println(Arrays.toString(array));
	}
 
	public static void mergeSort(int[] array, int left, int right) {
   
		if (left < right) {
   
			int center = (left + right) / 2;
			// 将数组拆分为两份,并递归拆分子数组,直到数组中只有一个元素
			mergeSort(array, left, center);
			mergeSort(array, center + 1, right);
			// 合并相邻数组
			merge(array, left, center, right);
			
		}
	}
 
	// 合并子数组的函数
	public static void merge(int[] array, int left, int center, int right) {
   
		// 临时数组,用于排序
		int[] tempArray = new int[array.length];
		
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