python3__leecode/0003.无重复字符的最长子串

本文介绍了如何使用Python通过哈希表实现两种方法解决LeetCode上的最长无重复字符子串问题。方法一是利用集合跟踪字符出现状态,方法二是借助字典存储字符位置信息。通过实例和代码展示了解决该问题的关键思路和步骤。

03. longest substring without repeating characters 无重复字符的最长子串

一、刷题内容

原题链接

https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

内容描述

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

示例 4:
输入: s = “”
输出: 0

提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

二、解题方法

1.方法一:哈希表 集合

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        # 哈希集合,记录每个字符是否出现过
        occ = set()
        n = len(s)
        # 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
        rk, ans = -1, 0
        for i in range(n):
            if i != 0:
                occ.remove(s[i - 1])
            while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:
                occ.add(s[rk + 1])
                rk += 1
            # 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = max(ans, rk - i + 1)
        return ans

2.方法二:哈希表 字典

采用哈希表法:设定左右双指针l和r,遍历字符串;
哈希表存储某字符s[i]最新在字符串中出现的位置index + 1,key, value对应s[i], i;
左指针在遍历过程中:
若s[i]不在HashMap中,则跳过;
否则,l 指针设定为 l 和 dic[s[r]] 的最大值,即修改之后,保证新字符串中没有重复字符。
每次更新长度最大值res

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        dic = {}
        l, res = 0, 0
        for r in range(len(s)):
            if s[r] in dic:
                l = max(dic[s[r]], l)
            dic[s[r]] = r + 1
            res = max(res, r - l + 1)
        return res
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