plt的color，marker, legend的位置设置

在Python的Matplotlib库中，用于图形绘制的plt（pyplot）模块提供了多种颜色选项。以下是一些常用的颜色及其对应的代码：

基础颜色缩写：

• ‘b’：蓝色（blue）
• ‘g’：绿色（green）
• ‘r’：红色（red）
• ‘c’：青色（cyan）
• ‘m’：品红（magenta）
• ‘y’：黄色（yellow）
• ‘k’：黑色（black）
• ‘w’：白色（white）

HTML颜色码

可以使用标准的HTML颜色码来指定颜色，例如：

• '#FF0000'：红色
• '#00FF00'：绿色
• '#0000FF'：蓝色

RGB元组

还可以使用RGB元组来指定颜色，元组中的每个元素都是在[0, 1]范围内的浮点数。例如：

• (1, 0, 0)：红色
• (0, 1, 0)：绿色
• (0, 0, 1)：蓝色

预定义颜色名称

Matplotlib也支持一些预定义的颜色名称，例如：

• ‘blue’
• ‘green’
• ‘red’
• ‘cyan’
• ‘magenta’
• ‘yellow’
• ‘black’
• ‘white’
• ‘purple’
• ‘orange’
• ‘pink’ 等等。

透明度

除了上述的颜色选项之外，还可以通过alpha参数来调整颜色的透明度。alpha的值在0（完全透明）到1（完全不透明）之间。

这里提供一个简单的示例来展示不同的颜色选项：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

plt.plot(x, np.sin(x), color='b', label='blue')
plt.plot(x, np.sin(x-1), color='g', label='green')
plt.plot(x, np.sin(x-2), color='r', label='red')
plt.plot(x, np.sin(x-3), color='#FF00FF', label='HTML color code')
plt.plot(x, np.sin(x-4), color=(0.1, 0.2, 0.3), label='RGB tuple')
plt.plot(x, np.sin(x-5), color='purple', label='Predefined name')
plt.plot(x, np.sin(x-6), color='c', alpha=0.5, label='cyan with alpha')

plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们使用了多种不同的颜色选项，并通过legend函数添加了图例以标明各线条的颜色。这样，您就能直观地了解到Matplotlib中颜色的多样性和灵活性。

散点图的marker形状

plt.scatter(risks, returns, facecolors=‘none’, edgecolors=color[i], linewidths=0.5, label=filename[i])使用这行代码可以画出空心散点图，但是我想画出来三角形，或者正方形，菱形等的散点图，要怎么弄

在Matplotlib的plt.scatter()函数中，通过设置marker参数可以改变散点图中点的形状。以下是一些常用的marker选项：

• 'o'：圆形（默认）
• 's'：正方形
• 'D'：菱形
• 'd'：较小的菱形
• 'v'：倒三角形
• '^'：上三角形
• '<'：左三角形
• '>'：右三角形
• 'p'：五角形
• 'h'：六边形1
• 'H'：六边形2
• '+'：加号
• 'x'：乘号

示例代码

以下是一个例子，展示如何绘制不同形状和颜色的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 模拟一些数据
risks = np.random.rand(10)
returns = np.random.rand(10)
filenames = ['file1', 'file2']

# 循环绘制不同形状和颜色的散点图
shapes = ['o', 's', '^']  # 圆形，正方形，上三角形
colors = ['r', 'g', 'b']  # 红色，绿色，蓝色

for i, shape in enumerate(shapes):
    plt.scatter(risks, returns, facecolors='none', edgecolors=colors[i], marker=shape, linewidths=0.5, label=filenames[i % len(filenames)])

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

通过修改marker参数，您可以轻松地改变散点图中点的形状，从而满足您的具体需求。

设置图例legend的位置

在Matplotlib中，可以通过设置legend函数的loc参数来调整图例的位置。loc参数接受不同的字符串或数字值来确定图例的具体位置。如果你想将图例放置在图的右下角，可以使用loc='lower right'。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 模拟一些数据
risks = np.random.rand(10)
returns = np.random.rand(10)
filenames = ['file1', 'file2']

# 循环绘制不同形状和颜色的散点图
shapes = ['o', 's', '^']  # 圆形，正方形，上三角形
colors = ['r', 'g', 'b']  # 红色，绿色，蓝色

for i, shape in enumerate(shapes):
    plt.scatter(risks, returns, facecolors='none', edgecolors=colors[i], marker=shape, linewidths=0.5, label=filenames[i % len(filenames)])

# 添加图例，并设置其位置在右下角
plt.legend(loc='lower right')

# 显示图表
plt.show()