ICCV, ECCV, CVPR,IEEE的关系

本文介绍了计算机视觉领域的三大顶级会议CVPR、ICCV和ECCV,详细解析了各自的特色、录用标准及频率。CVPR是年度会议,影响力广泛;ICCV每两年召开一次,学术水平最高;ECCV则侧重于欧洲地区。此外还提到了其他推荐会议。
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计算机视觉领域世界三大顶级会议分别为CVPR、ICCV和ECCV。
在这里插入图片描述

CVPR

CVPR,英文全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,中文全称是国际计算机视觉与模式识别会议。这个会议是由IEEE主办的一年一度的全球学术性顶级会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术,每年CVPR都会有一个固定的研讨主题。会议一般在每年六月举行,大部分情况下会议都在美国西部地区举办,也会在美国中部和东部地区之间循环举办。近年来每年有约1500名参加者,收录的论文数量一般300篇左右。cvpr一年一届,其收录率仅有25%不到,并且还是与全球各地学术论文竞争。这是一个一年一次的会议,举办地从来没有出过美国,可以说是计算机视觉领域全球最具影响力、内容最全面的顶级学术会议。

cvpr录用标准相当严格,通常会议整体的录取率不超过25%,而口头报告的论文比例更只占5%不到。其会议的组织方是一个循环的志愿群体,其成员遴选一般会在某次会议召开的三年前进行。cvpr的审稿过程中会议的审稿方与投稿方均不知道对方的信息。而且一篇论文经常需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定是否接收。

所以在各类学术会议统计中,cvpr也被认为有着很强的影响力和很高的排名。自然,cvpr论文的级别就可想而知了,cvpr论文什么级别,可以说其级别相当于顶级SCI期刊论文级别同等甚至更高。

ICCV

ICCV,英文全称IEEE International Conference on Computer Vision,中文全称国际计算机视觉大会,这个会议也是由IEEE主办的全球最高级别学术会议,每两年在世界范围内召开一次,在业内具有极高的评价。ICCV论文录用率非常低,是三大会议中公认级别最高的。与CVPR不同的是,CVPR会议每年都在美国地区举办,而ICCV会议自1987年起至今每两年都会在全世界不同的国家举办会议,2005年ICCV是在中国北京举办的会议。

ECCV

ECCV,英文全称European Conference on Computer Vision,中文全称欧洲计算机视觉国际会议。ECCV每年的论文接受率为25-30%左右,每次会议在全球范围会收录论文300篇左右,收录论文的主要来源是来自于美国、欧洲等顶级实验室及研究所,中国大陆的收录论文数量在10-20篇之间。每两年召开一次,刚好与ICCV正好错开

Question & Ans

三大顶级会议的学术水平高低如何?

总体来说三大会议的学术水平差不多,不过ICCV水准会更高一些,录用率也会更低一些。对于三大会议的个人喜好排序是CVPR>ICCV>ECCV。CVPR因为是一年一次,所以在国际上的知名度和影响力范围更广一些。另外,ECCV是属于欧洲级别会议,不像CVPR和ICCV会议发起是美国地区,所以ECCV的参会人员较多不是北美地区的,欧洲地区的母语和口音各异,参会时听开会发言和会中交流对于英语已经不是母语的华人,还要仔细辨别浓重口音下的英语内容,实在有点力不从心。

三个顶会的接受率如何?

没有明确的权威统计数据显示哪个会议接受率会更高一些,因为每个会议还会涉及各个细分领域,不过常见接受率范围为20-30%,平均接受率为25左右%。

除了这三个国际会议,还有其他推荐的会议吗?

在Computer vision领域,除了上面提到的三大顶级会议,还有例如:ICIP(International Conference on Image Processing),ICPR(International Conference on Pattern Recognition),和ACCV(Asia Conference on Computer Vision)。

除了计算机视觉领域,计算机其他领域推荐的顶级会议有哪些?

Machine Learning方向:
ICML:International Conference on Machine Learning
NIPS: Neural Information Processing Systems

Artificial Intelligence方向:
AAAI: American Association for Artificial Intelligence
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
NIPS: Neural Information Processing Systems
ICML: International Conference on Machine Learning

三大会议链接及理论为下载链接

ICCV

ECCV

CVPR

计算机视觉会议论文下载,其中包括ICCV、CVPR、ECCV、ACCV等。
CVPapers - Computer Vision Resource

IPOL图像处理分析经典在线(文献+C/C++源码)

参考连接
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### CVPR 会议与最新研究 CVPR计算机视觉与模式识别会议)作为计算机视觉领域最具影响力的学术会议之一,每年都会吸引全球顶尖研究机构和企业提交大量高质量论文[^1]。该会议不仅展示了最新的研究成果和技术进步,还促进了学术界和工业界的交流。 对于即将举行的 **CVPR 2024**,已经公布的部分接收论文名单显示了多个前沿主题的研究进展。其中一项值得关注的技术是 **3D 高斯散射 (3D Gaussian Splatting)**,这项技术可能在三维重建和渲染方面带来新的突破。 为了方便研究人员和爱好者获取这些最新成果,有资源汇总了 CVPR 2024 所有论文的题目与摘要,并提供了中文翻译版本,帮助大家更好地理解和跟踪计算机视觉与模式识别领域的最前沿研究[^2]。具体链接如下: - [CVPR 2024 论文合集](https://mbd.pub/o/bread/ZpeYmplt) 此外,在过去的会议上也出现了许多重要的工作,例如关于 Transformer 解释性的研究——《超越注意力可视化的 Transformer 可解释性》探讨了如何更深入理解 Transformer 模型的工作机制[^3]。 通过上述资源可以了解到当前计算机视觉领域的热点方向以及未来发展的趋势。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_cvpr_papers(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') papers = [] for item in soup.find_all('div', class_='paper-item'): title = item.find('h3').text.strip() abstract = item.find('p', class_='abstract').text.strip() papers.append({'title': title, 'abstract': abstract}) return papers[:5] url = "https://mbd.pub/o/bread/ZpeYmplt" papers = fetch_cvpr_papers(url) for paper in papers: print(f"Title: {paper['title']}\nAbstract: {paper['abstract']}\n---\n") ```
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