Linux中tensorflow2使用GPU训练模型

最新推荐文章于 2024-08-10 21:49:52 发布
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#tensorflow #linux #python

博客主要围绕Linux系统下GPU版本TensorFlow2展开。介绍了查看Ubuntu中TensorFlow2能否使用GPU的方法，讲解了查看当前Cuda版本的命令，说明了conda虚拟环境安装GPU版TensorFlow2的步骤及注意事项，还分析了运行程序时出现的报错原因。

查看ubuntu的Tensorflow2是否可以使用GPU

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

在这里插入图片描述
上图说tf.test.is_gpu_available()这个指令在未来版本中将被移除，所以它建议你用tf.config.list_physical_devices('GPU')来检测tf2是否可以用GPU

import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

在这里插入图片描述
tensorflow版本和cuda版本的对应–官网

Linux查看当前Cuda（CUDA Toolkit ）版本

区分两个基本的命令
命令1：
nvcc -V或者cat /usr/local/cuda/version.txt
在这里插入图片描述
这条命令是查看当前Cuda的版本，即实际安装的Cuda版本，由上图可知服务器实际安装cuda的版本为11.0.207

命令2：

<
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