Bokeh 手把手安装教程

最新推荐文章于 2025-06-01 09:17:25 发布

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#Bokeh #Linux #绘图 #Python

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本文详细介绍Bokeh可视化库的安装步骤及所需依赖库，包括Numpy、Six、Request、Tornado、PyYaml和Futures。Bokeh是一款用于创建交互式网页的Python绘图库，适用于大规模或流式数据集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Bokeh 安装教程

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List item Git 地址：https://github.com/bokeh/bokeh
官网：https://bokeh.pydata.org/en/latest/

安装方式

pip install bokeh

需要安装的依赖库安装

Numpy
Six
Request
Tornado
PyYaml
Futures

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python的Bokeh库如何使用

zhangzhechun的专栏

02-02

784

代码中，我们首先准备了 x 和 y 的数据，然后使用 figure 函数创建了一个图表，并使用 line 函数把数据绘制成了线图，最后通过 output_file 函数导出为 HTML 文件，并使用 show 函数显示图表。添加数据：使用p.line()或p.circle()函数添加数据，命令为p.line(x, y)Bokeh是一个强大的Python数据可视化库，可以用于创建交互式的、高质量的图表和图形。创建图形：使用figure函数创建一个图形，命令为p = figure()

python怎么安装bokeh_安装Bokeh | 交互式数据可视化库Bokeh的安装

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Bokeh入门(1) 摘录:Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库，支持现代化 Web 浏览器，提供非常完美的展示功能。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅，简洁新颖的图形化风格，同时提供大型数据集的高性能交互功能。Boken 可以快速的创建交互式的绘图，仪表盘和数据应用先放一张自己做的图吧：个人觉得最实用的功能就是保存为图片以及实时拖动了，另...

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讲解Python数据分析与可视化中的九大模块，内容全面详实；提供11个课程实训和2个完整的项目案例，理论结合实践；赠送420分钟的教学视频及丰富的配套资源，便于教师教学。超值赠送：教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线教程¥38.70定价：¥49.00(7.9折)/2020-03-011.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景...

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