【原地哈希】剑指Offer 03.数组中重复的数字

最新推荐文章于 2025-06-04 22:19:50 发布

weixin_43842888

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分类专栏：原地哈希文章标签： leetcode

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这篇博客介绍了两种原地算法来解决数组中重复数字的问题，分别是哈希标记和哈希置换。解法1通过遍历数组并利用原地哈希标记找到重复值；解法2通过原地置换，将数字放到其应有的位置，遇到冲突则返回重复数字。这两种方法都避免了额外的数据结构，提高了效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

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解法1：原地哈希（哈希标记）

思路： 遍历数组，设某一时刻值为i，则在nums[i]处做标记。当再次遇见标记时就说明此值已重复。

做标记的方法常见的有两种，一种是取反，在遍历的时候反回来，具体应用见 LeetCode - 442.数组中重复的数据

另一种是减去一个数，前后要有区分度，我一般选择加减数组长度，如本题：

class Solution {
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {            
        int len = nums.size(), index;
        for(int i : nums)
        {
            index = i >= 0 ? i : i + len;//在遍历数组时为了不受影响，要把减的加回来
            if(nums[index] < 0)
             return index;
            else
             nums[index] -= len;
        }
        return -1;
    }
};

解法2：原地置换（哈希置换）

思路： 如果没有重复数字，那么正常排序后，数字i应该在下标为i的位置，所以思路是重头扫描数组，遇到下标为i的数字如果不是i的话，(假设为m), 那么我们就拿与下标m的数字交换。在交换过程中，如果有重复的数字发生，那么终止返回ture

class Solution {
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
        int len=nums.size(),tmp;
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            while(nums[i] != i)
            {
                if(nums[i] == nums[nums[i]])
                 return nums[i];
                tmp = nums[i];
                nums[i] = nums[tmp];
                nums[tmp] = tmp;
            }
        }
        return -1;
    }
};