【游戏分组】_游戏分组编程题-优快云博客

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from itertools import combinations  

def get_input():  
    """获取输入的整数列表。"""  
    return list(map(int, input("请输入10个整数（用空格分隔）: ").split()))  

def get_min_difference(arr):  
    """计算最小实力差。"""  
    total_sum = sum(arr)  # 计算总和  
    min_difference = float('inf')  # 初始化最小差为无穷大  
    min_comb = ()  

    # 生成所有可能的5个元素组合  
    for comb in combinations(arr, 5):  
        sub_sum = sum(comb)  # 计算当前组合的和  
        difference = abs(total_sum - 2 * sub_sum)  # 计算实力差  

        # 更新最小差值和组合  
        if difference < min_difference:  
            min_difference = difference  
            min_comb = comb  # 更新当前组合为最小差值下的组合  
     
    return (min_difference, min_comb)  

# 主程序入口  
if __name__ == "__main__":  
    arr = get_input()  # 获取输入  
    min_difference, min_comb = get_min_difference(arr)  # 计算最小实力差  
    print(f"最小实力差: {min_difference}")  
    print(f"最小实力差组合: {min_comb}")

在这里插入图片描述
计算每个组合的实力差：
对于每个组合，我们计算阵营的实力和 sub_sum，然后计算另一队的实力和：

other_team_sum = total_sum - sub_sum
之后，计算它们之间的实力差：
difference = abs(other_team_sum - sub_sum) = abs((total_sum - sub_sum) - sub_sum) = abs(total_sum - 2 * sub_sum)

这段代码的思路可以分为几个关键步骤，每个步骤都围绕着求解“最小实力差”的问题。以下是详细的思路解释：

1. 问题理解

目标是从10个整数中选择5个数，使得这5个数的总和与其余5个数的总和之间的差值最小化。这个差值被定义为“实力差”。

2. 输入处理

首先需要从用户那里获取10个整数。这通过get_input()函数来实现，用户需要输入一个空格分隔的字符串，然后将其分割并转换为整数列表。

3. 组合生成

使用itertools.combinations生成所有可能的5个元素组合。因为我们需要考虑选择的所有不同方式，组合能够提供所有的选择方案。

4. 计算总和

计算输入数组的总和total_sum，这个总和在后续计算中是必要的，方便我们比较选择的5个数的和与未选择的5个数的和的关系。

5. 实力差计算

对于每一个5个元素的组合：
- 计算该组合的和sub_sum。
- 根据公式abs(total_sum - 2 * sub_sum)，计算和这5个元素的组合相关的实力差。
  - 这个公式的意义在于，我们可以将问题转化为比较组合的和与总和的关系。total_sum - sub_sum得出的是未选择的那5个数的和，2倍的sub_sum则是组合部分对总和的影响，这样可以直观地反映出两部分之间的差异。