weixin_43837522的博客

网格点如下图所示，下面我们来看看svm中网格点是怎么生成的呢？ 为了简便，我们拿一个比较少的点做讲解。 import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([0,1,2]) y = np.array([0,1,2])#网格点的横纵坐标列向量 X, Y = np.meshgrid(x, y)#生成坐标矩阵 xy=np.vstack([X.ravel(),Y.ravel()]).T#xy就是生成的网格，它是遍布在整个画布上的密集的点 plt.style.use('sea

数组基础 几类基本的数组操作 1、 数组的属性 确定数组的大小、形状、存储大小、数据类型。 2、数组的索引 获取和设置数组各个元素的值。 3、数组的切分 在大的数组中获取或设置更小的子数组。 4、数组的变形 改变给定数组的形状。 5、数组的拼接和分裂 将多个数组合并为一个，以及将一个数组分裂成多个。 一 数组的属性 ndim:数组的维度 shape： 数组每个维度的大小 size: 数组的总大小 itemsize: 每个数组元素字节大小 nbytes:数组总字节大小 一般来说，可以认为nbytes跟ite

Numpy 从Python列表创建数组 用np.array从Python列表创建数组 不同于Python列表，Numpy要求数组必须包含同一类型的数据。如果数据不匹配，Numpy会向上转换。例如：整形被转换为浮点型 如果希望明确设置数组的数据类型，可以用dtype关键字： 最后，不同于Python列表，Numpy数组可以被指定为多维的。 从头创建数组 面对大型数组的时候，用Numpy内置的方...