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原创 粒子群优化算法示例程序
题目: %% I. 清空环境 clc clear all %% II. 绘制目标函数曲线图 x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi*x) ./ x; figure plot(x, y) hold on %% III. 参数初始化 c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 50; % 进化次数 sizepop = 10; %种群规模...
2019-05-14 10:10:28
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转载 **粒子群优化算法**
粒子群优化算法 1. 概念 粒子群优化算法(PSO) 是一种进化计算技术。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。 2. 算法 2.1 问题抽象 鸟被抽象为没有质量和体积的微粒(点),并...
2019-05-13 21:00:50
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空空如也
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