python学习笔记--列表，元组，字典

列表，元组，字典

1.列表list。

 插入和删除，a.insert(1,'A')，位置索引1处插入元素’A’；a.pop(i)删除索引位置为i的元素，i 缺省时删除列表末尾的元素。

 同时迭代索引和元素：for i, va in enumerate(list1):。

 列表生成式：[x*x for x in range(11)]，把要生成的列表元素放在最前边，后边跟for循环即可。两层[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']输出结果为['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']。带判断的列表生成式：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]，只保留偶数的平方。

2.元组tuple，一种有序列表，同 list 一样访问某个元素。

 初始化时，空tuple写成a = ()；当只有一个元素时，也需要加逗号，以防引起歧义，b = (1,)。

 一旦初始化，不能修改，更加安全。但是当它的元素是列表时，列表是可以改变的（即tuple中的一个指针指向了‘可变’的列表）。

3.字典dict，全程dictionary，在其他语言中成为map。

  具有极快的查找速度，但需要占用大量的内存，内存浪费较多（原理：通过key计算value的位置，称为hash算法）。

 判断dict中key是否存在有两种方式：'a' in dict(不存在时返回false)；dict.get('a')(不存在时返回None，也可指定返回值如dict.get('a',-1)，此时不存在时返回-1)。

 删除key：dict.pop(key)。

 作为key的对象是不能变的，字符串、整数等都可以放心地作为key，而list不能作key。当多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉。

 对于dict的迭代，迭代Key是for k in dict，迭代value是for v in dict.values()，同时迭代key和value为for k,v in dict.items()。

4.切片操作：通过下标方式访问序列中的数据，sequence[starting_index:ending_index:step]。

 首先以'abcdestr' (字符串可以被看作为list，每个字符是一个元素，可以进行切片操作) 为例看其下标：

 具体使用方法如下：

>>> s = 'abcdestr'
>>> s[:]
'abcdestr'
>>> s[::2]
'acet'
>>> s[::-1]  #返回倒序序列
'rtsedcba'

4.lambda函数：指无需定义函数名的函数。可以接收任意多个参数，并返回单个表达式的值。
 lambda函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。

 具体使用方法如下：

>>> s = lambda i,j:(i+j)/2
>>> s(3,5)
4.0

知识扩展

1.如何判断一个对象是可迭代对象（可以用for循环迭代的对象是Iterable对象）呢？可以通过collections模块的Iterable类型判断。

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable)  #str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable)  #list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable)  #整数是否可迭代
False

 而可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。list，dict，str，tuple等通过iter()可以转换为迭代器。

>>>isinstance(['a','b'], Iterator)
False
>>>isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

2.字符串小写str.lower()；判断一个元素是不是字符串类型isinstance(x, str)返回true/false。

3.赋值语句a, b = b, a是成立的。

4.列表生成器generatorg = (x * x for x in range(10))，通过next()来获取下一个值。它与列表的区别是不需要列出所有元素，不需要列出的元素不会占用空间，所以它可以是无限大。

>>>g = (x * x for x in range(2))
>>>g.next()
0
>>>g.next()
1
>>>g.next()  #当没有下一个元素时，抛出StopIteration的错误
>>>for n in g:  #也可通过这种方式获取生成器g的元素
>>>    print(n)

 另一种定义generator的方法，使用关键字yield。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。与普通函数不同，变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

>>>def odd():
>>>    print('step 1')
>>>    yield 1
>>>    print('step 2')
>>>    yield(3)
>>>    print('step 3')
>>>    yield(5)

>>> o = odd()  #首先需要生产一个generator对象
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3

_参考内容：_

 廖雪峰的官方网站