weixin_43826596的博客

<link href="https://csdnimg.cn/public/favicon.ico" rel="SHORTCUT ICON"><title>详解EM算法与混合高斯模型(Gaussian mixture model, GMM)...

机器学习中算法评价值指标总结 recall、precision、F-measure、ROC曲线、RP曲线在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下图是不同机器学习算法的评价指标。1、首先要了解混淆矩阵True Positive(真正，TP)：将正类预...

KNN K近邻算法（1）算法思路计算待测样本与实际每一个样本之间的欧式距离（一般都是转换为向量，二位图像也是转化为一维向量）选取距离最小的k个样本统计K个样本的所属类别，出现频率最高的类别即为待测样本的类别算法正确率影响参数， 测试集和样本数据的比重，以及K的选取def classify0(inX,dataSet,labels,k): dataSetSize= dataSet....

参考：[https://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/7214393.html]信息熵(Entropy)：度量信息的不确定度，熵越大，不确定度越高，在分类中类别越多，也就说包含的信息越多。计算方法：X表示某个分类，P（x）选择该分类的概率。H（X）所有类别之和例如：天气预报的例子，在14天中，play=no的事件为5，paly=Yes的事件为9.分类之...

转 http://blog.youkuaiyun.com/tfygg/article/details/51760640?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 运动目标检测的研究现状

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npfrom sklearn.tree import DecisionTreeRegressorimport matplotlib.pyplot as plt# Create a random datasetrng = np.random.RandomState(2)print(rng)print('**...