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本文探讨了在一个树形结构中使用深度优先搜索(DFS)和动态规划(DP)来解决特定问题的方法。通过递归地遍历树的每个节点,并在每个节点上应用动态规划策略,可以有效地找到全局最优解。代码示例展示了如何初始化数据结构,执行DFS遍历,以及如何在遍历过程中更新DP状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=100010;
int a[maxn],dp[maxn][2];
vector<int>G[maxn];
void DFS(int u,int pre)
{
    for(int i=0;i<G[u].size();i++){
        int v=G[u][i];
        if(v==pre)continue;
        DFS(v,u);
        dp[u][0]+=max(dp[v][0],dp[v][1]);
        dp[u][1]+=dp[v][0];
    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];
    int u,v;
    while(cin>>u>>v&&u+v){
        G[v].push_back(u);
        f[u]=v;
    }
    int root=1;
    while(f[root])root=f[root];
    DFS(root,-1);
    cout<<max(dp[root][0],dp[root][1])<<endl;
    return 0;
}

 

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