解决 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized问题

博主在调试代码时遇到OpenMP错误#15,提示libiomp5md.dll已初始化。问题源于conda环境中存在多个环境和重复的dll文件。通过删除特定环境的dll文件并使用base环境的解释器解决了问题。

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前言`

今天调试代码,遇到了这样的问题:

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the process, e.g. by avoiding static linking of the OpenMP runtime in any library. As an unsafe, unsupported, undocumented workaround you can set the environment variable KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE to allow the program to continue to execute, but that may cause crashes or silently produce incorrect results. For more information, please see http://www.intel.com/software/products/support/.

我去翻译了一下:

OMP:错误#15:初始化libiomp5md.dll,但发现libiomp5md.dll已经初始化。
OMP:提示这意味着OpenMP运行时的多个副本已经链接到程序中。这是危险的,因为它会降低性能或导致不正确的结果。最好的做法是确保只有一个OpenMP运行时链接到进程中,例如避免在任何库中静态链接OpenMP运行时。作为一种不安全、不受支持、无文档记录的解决方案,您可以设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE,以允许程序继续执行,但这可能会导致崩溃或悄悄地产生不正确的结果。欲了解更多信息,请参见http://www.intel.com/software/products/support/。

原因分析

我在conda里边有很多个环境
在这里插入图片描述
后来发现环境太多也不是个好事,报错后我索性直接用最初的conda提供的base解释器,然后在
E:\Anaconda\anacanda3文件夹下搜索发现有很多个libiomp5md.dll
我没有管pkgs中的一些老的该dll文件。
我删除了
E:\Anaconda\anacanda3\Library\bin下的这个dll文件。
接着我去继续调试,发现不再报错

### 关于 `OMP: Error #15` 的解决方案 #### 错误描述 当运行某些依赖 Intel OpenMP 的库(如 TensorFlow 或 PyTorch)时,可能会遇到如下错误提示: ``` OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. ``` 此错误通常发生在 Anaconda 虚拟环境中,原因是存在多个版本的 `libiomp5md.dll` 文件[^1]。 --- #### 原因分析 Anaconda 环境中可能存在多个冲突的动态链接库文件 `libiomp5md.dll`。这些文件可能来自不同的包安装过程,例如 NumPy、SciPy 或其他科学计算工具。由于 OpenMP 不支持同一进程中加载多个相同名称的 DLL 文件,因此会触发上述错误[^2]。 --- #### 解决方法 ##### 方法一:修改环境变量 可以在代码开头设置环境变量来允许重复加载相同的 OpenMP 库。具体实现方式如下: ```python import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE' ``` 这种方法简单有效,适用于大多数情况,尤其是当你不确定哪个包引入了多余的 `libiomp5md.dll` 时[^4]。 --- ##### 方法二:手动清理多余 DLL 文件 如果希望彻底解决问题而不是仅仅绕过它,可以通过以下步骤定位并移除冗余的 `libiomp5md.dll` 文件: 1. 打开 Anaconda 虚拟环境所在的路径。 2. 使用文件搜索功能查找所有名为 `libiomp5md.dll` 的文件。 3. 如果发现多份副本,保留一份较旧或稳定的版本,其余全部删除或移动到安全位置作为备份[^3]。 注意,在执行此操作前建议创建整个环境的快照或复制当前配置以防万一出现问题能够快速回滚。 --- ##### 方法三:重新构建 Conda 环境 对于复杂项目而言,有时最稳妥的办法就是销毁现有问题频发的 conda env 并重建一个新的干净版: ```bash conda remove --name your_env_name --all conda create -n new_env_name python=your_python_version ``` 之后仅安装必要的最小化依赖集合从而减少潜在冲突风险[^5]。 --- ### 总结 针对 `OMP: Error #15` ,推荐优先尝试调整环境变量的方式解决;若仍存在问题则进一步排查是否有重复 dll 存在并通过适当手段处理掉它们即可恢复正常工作流程。
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