solr应用

最新推荐文章于 2025-06-24 21:43:33 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-24 21:43:33 发布 · 255 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

一。solr简介

solr是以lucene为内核开发的企业级搜索应用应用程序可以通过http请求方式来提交索引，查询索引，提供了比lucene更丰富的查询语言，是一个高性能，高可用环境全文搜索引擎。

文章表

TYPE	ASCII	HTML
文章id	文章标题	文章内容
1	我爱中国	中国地大物博
2	香港是中国一部分	香港的英文是hongkong

倒排索引

索引	文章id
我	1
我	1
中国	1,2
香港	2
是	2
一部分	2

二。分词器

将中文拆分成有意义的词
常用的IK分词器，庖丁解牛分词器。

三。lucene

lucene是一个将text数据类型，分词建立索引的一个库，不适合企业级使用。
企业级考虑高可用问题。
solr是一个企业级应用的搜索引擎。
支持使用json格式提交数据。

json格式：

[] 代表数组
{} 对象（文档 document）
键值对属性
{
id:1
hobby:[“篮球”,“上厕所”]
tt:{
}
}

数据库表结构：

文章id 文章标题文章内容
1 我爱中国中国地大物博
2 香港是中国一部分香港的英文是hongkong

模拟json

[
{
id:1，
title:‘我爱中国’，
content:‘中国地大物博’

},
{
id:2，
title:‘香港是中国一部分’，
content:‘香港的英文是hongkong’
}
]

四。solr安装

核（core）：是用于存储json格式的数据，等价于mysql中数据库的概念
文档：一个json对象就是一个文档相同属性的json数组集合就是一个表

docker安装solr：

 docker run --name my_solr -id --net host -t solr:5.5.5

检测端口：

 netstat -aon | grep 8983
 yum -y install net-tools telnet

创建完成后提示：

[root@localhost ~]# docker exec -it --user=solr my_solr bin/solr create_core -c mycore

Copying configuration to new core instance directory:
/opt/solr/server/solr/mycore

Creating new core 'mycore' using command:
http://localhost:8983/solr/admin/cores?action=CREATE&name=mycore&instanceDir=mycore

{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":2137},
  "core":"mycore"}

五。solr搜索

假设提交：
{“id”:“change.me”,“title”:“change.me”}
q表示安装什么字段来搜索
字段名：值（where 列名=值）
支持or 和and语法
比如 i:1 and j:2
比如 i[1 to 10]

模拟数据:

{
     "id":"1",
     "title":"我爱中国",
     "content":"中国地大物博"
 }

六。solr中文分词器配置

生成ik支持5.5.5的ikjar包
jar拷贝到 /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
进入core对应的目录
/opt/solr/server/solr/mycore
类型定义文件目录
/opt/solr/server/solr/mycore/conf/managed-schema

修改文件 managed-schema
定义分词器数据类型:

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" >    
	 <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>    
 	  <analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>   
  </fieldType>

定义动态字段:

 <dynamicField name="*_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>

插入json:

{
     "id":"3",
     "title_ik":"我爱中国",
     "content_ik":"中国地大物博"
 }

七。数据库数据迁移solr

拷贝支持导入的jar:

cp /opt/solr/dist/solr-dataimporthandler-5.5.5.jar /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
cp /opt/solr/dist/solr-dataimporthandler-extras-5.5.5.jar /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

docker cp ./mysql-connector-java-5.1.24.jar  my_solr:/opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

进入mycore/conf目录新建连接数据的四要素

 /opt/solr/server/solr/mycore/conf/data-c.xml

内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<dataConfig>    
  <dataSource name="source1" type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://192.168.1.3:3306/test" user="root" password="123456" batchSize="-1" />  
    <document>          
     <entity name="book" pk="newid"  dataSource="source1"   
                query="select * from  mynew" >
        	<field column="newid" name=""/>     
  		  <field column="newtitle" name="title_ik"/>  
     </entity>
  </document> 
</dataConfig>

docker cp ./data-c.xml  my_solr:/opt/solr/server/solr/mycore/conf

修改solrconfig.xml 指定data-c.xml文件

docker cp my_solr:/opt/solr/server/solr/mycore/conf/solrconfig.xml .

内容:

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">  
    <lst name="defaults">    
  		<str name="config">data-c.xml</str>  
 	</lst> 
</requestHandler>

docker cp ./solrconfig.xml my_solr:/opt/solr/server/solr/mycore/conf

所有实际步骤如下：

》配置中文分词器

默认solr 没有使用中文分词器所有搜索的词都是整个句子就是一个词搜索时将单词全部写入才能搜索或者使用* 需要配置中文分词器

目前比较好用的分词器是IK 2012年停更只支持到 Lucene4.7 所有 solr5.5 需要lucene5支持需要修改部分源码来支持solr5.5

找到 IKAnalyzer类需要重写 protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) 方法

找到 IKTokenizer类需要重写构造方法 public IKTokenizer(Reader in, boolean useSmart) 为 public IKTokenizer(boolean useSmart) {

在任意项目中使用maven 引用lucene5 和ik

<dependency>
	 <groupId>org.apache.lucene</groupId>
	  <artifactId>lucene-core</artifactId>
 	 <version>5.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
		<groupId>com.janeluo</groupId>
		<artifactId>ikanalyzer</artifactId>
		<version>2012_u6</version>
		<exclusions>
		<exclusion>
			<groupId>org.apache.lucene</groupId>
	 		 <artifactId>lucene-core</artifactId>
		</exclusion>
		</exclusions>
</dependency>

在项目中添加完整的包名和类名和 ik中一致拷贝源代码
在这里插入图片描述
代码修改对应的方法即可

IKAnalyzer

package org.wltea.analyzer.lucene;
 
import java.io.Reader;
 
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
public final class IKAnalyzer extends Analyzer {
 
  private boolean useSmart;

  public boolean useSmart() {
    return useSmart;
  }
 
  public void setUseSmart(boolean useSmart) {
    this.useSmart = useSmart;
  }
 
  public IKAnalyzer() {
    this(false);
  }
  public IKAnalyzer(boolean useSmart) {
    super();
    this.useSmart = useSmart;
  }
  /**这里就去掉了 Reader的一个参数
   */
  @Override
  protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) {
    Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(this.useSmart());
    return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
  }
}

IKTokenizer

package org.wltea.analyzer.lucene;
 
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
 
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.OffsetAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TypeAttribute; 
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;

public final class IKTokenizer extends Tokenizer {
  
  private IKSegmenter _IKImplement;
 
  private final CharTermAttribute termAtt;
 
  private final OffsetAttribute offsetAtt;
 
  private final TypeAttribute typeAtt;
 
  private int endPosition;
 
  //去掉了其中Reader的第一个构造参数
  public IKTokenizer(boolean useSmart) {
    super();//去掉super中的构造参数
    offsetAtt = addAttribute(OffsetAttribute.class);
    termAtt = addAttribute(CharTermAttribute.class);
    typeAtt = addAttribute(TypeAttribute.class);
    _IKImplement = new IKSegmenter(input, useSmart);
  }
 
 
  @Override
  public boolean incrementToken() throws IOException {
 
    clearAttributes();
    Lexeme nextLexeme = _IKImplement.next();
    if (nextLexeme != null) {
 
      termAtt.append(nextLexeme.getLexemeText());
   
      termAtt.setLength(nextLexeme.getLength());
      
      offsetAtt.setOffset(nextLexeme.getBeginPosition(), nextLexeme.getEndPosition());
   
      endPosition = nextLexeme.getEndPosition();
  
      typeAtt.setType(nextLexeme.getLexemeTypeString());
 
      return true;
    }
 
    return false;
  }
 
  /*
   * (non-Javadoc)
   * @see org.apache.lucene.analysis.Tokenizer#reset(java.io.Reader)
   */
  @Override
  public void reset() throws IOException {
    super.reset();
    _IKImplement.reset(input);
  }
 
  @Override
  public final void end() {
    // set final offset
    int finalOffset = correctOffset(this.endPosition);
    offsetAtt.setOffset(finalOffset, finalOffset);
  }
}

将编译好的class文件替换原始jar包即可

将solrhome下配置文件managed-schema 添加一个字段类型使用ik分词器

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" >
      <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>   
      <analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> 
  </fieldType>

不能修改 StrField 不支持自定义分词器

<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" >
</fieldType>

然后将对应需要进行中文分词的字段使用 text_ik该字段类型比如

<dynamicField name="*_s"  type="text_ik"  indexed="true"  stored="true" />

重启或者 cloud环境下重新生成collection 插入数据即可实现中文词通过某些中文关键字搜索

》初始全量导入数据库数据

假设存在表 news表示其中有以下数据:
在这里插入图片描述
进入solr所在服务器搜索 dataimport相关jar包

solr@localhost:/opt/solr$ find / -name *import*.jar
/opt/solr/dist/solr-dataimporthandler-5.5.5.jar
/opt/solr/dist/solr-dataimporthandler-extras-5.5.5.jar

将这两个jar包拷贝到 solr启动应用 webapp/lib目录下

cp /opt/solr/dist/solr-dataimporthandler-5.5.5.jar /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
cp /opt/solr/dist/solr-dataimporthandler-extras-5.5.5.jar /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

同时将mysql的驱动包丢到该目录下

编辑core的conf/solrconfig.xml 添加

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">  
　     <lst name="defaults">  
　        <str name="config">data-config.xml</str>  
　     </lst>  
　</requestHandler>

在solrconfig.xml同一目录下添加 data-config.xml（配置连接的数据库以及查询的sql语句）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<dataConfig>  
    <dataSource name="source1" type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://192.168.1.3:3306/test" user="root" password="123456" batchSize="-1" />  
<document>  
          <entity name="book" pk="newid"  dataSource="source1"   
                query="select * from  mynew" >
            <field column="newid" name=""/>  
            <field column="newtitle" name="title_ik"/>  
        </entity>
</document>  
</dataConfig>

访问solrweb管理界面 http://ip:
在这里插入图片描述

solr客户端实例演示

solr提供的solrj java客户端可以使用java来添加和查询索引

使用maven引入solrj的依赖库

<parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		 <version>1.5.10.RELEASE</version>
	 </parent>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId>
		</dependency>
	</dependencies>

SolrMain

import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.solr.core.SolrTemplate;

@SpringBootApplication
public class SolrMain {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SolrMain.class, args);
	}
}

Emp

import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
import org.springframework.data.solr.core.mapping.SolrDocument;

@SolrDocument(solrCoreName="mycore")
public class Emp {
	private String id;
	@Field("ename_ik")
	private String ename;
	public String getId() {
		return id;
	}
	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}
	public String getEname() {
		return ename;
	}
	public void setEname(String ename) {
		this.ename = ename;
	}
}

SolrController

import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.solr.core.SolrTemplate;
import org.springframework.data.solr.core.query.SimpleQuery;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import cn.ps.entity.Emp;

@RestController
public class SolrController {
	@Autowired
	private SolrTemplate st;
	@GetMapping("/queryEmp")
	public List<Emp> queryEmp(String keyword){
		SimpleQuery sq=new SimpleQuery("ename_ik:"+keyword);
		Page<Emp> query = st.query(sq, Emp.class);
		return query.getContent();
	}
}

application.yml配置文件

spring: 
  data: 
    solr: 
      host: http://192.168.67.128:8983/solr
server: 
  port: 8888

index.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Insert title here</title>
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/1.10.2/jquery.min.js">
</script>
<script>
	function query(){
		$.ajax({
			url:'queryEmp',
			dataType:'json',
			data:'keyword='+$("#myKeyWord").val(),
			type:'get',
			success:function(r){
				$("#myEmp").html(JSON.stringify(r));
			}
		});
	}
</script>
</head>
<body>

	新闻：<input id="myKeyWord" type="text" name="keyword"><button onclick="query()">搜索</button>
<div id="myEmp">

</div>
</body>
</html>