solr服务搭建与应用

solr服务搭建与应用

1. 下载solr

版本：8.2.0

下载地址：http://lucene.apache.org/solr/downloads.html

2. 启动服务

解压压缩包至指定路径下，命令行定位到bin目录下，

• 启动：

solr start

默认端口号为8983，可指定端口号：

solr start -p 8900

• 关闭：

关闭指定端口solr stop -p 8983

关闭所有solr stop -all

• 重启：

solr restart -p 8983

• 创建core

solr create -c oneproject（core名称）

网页访问localhost:8983，跳转到solr主页，左下方可选择刚创建的core

3. 查询索引参数

• q - 查询字符串

必须的，如果查询所有使用*:*。

• fq - （filter query）过虑查询

作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，

例如：

过滤查询价格从1到20的记录。

也可以在“q”查询条件中使用product_price:[1 TO 20]，如下：

也可以使用“*”表示无限，例如：

20以上：product_price:[20 TO *]

20以下：product_price:[* TO 20]

• sort - 排序

格式：

示例：

按价格降序

 

• start - 分页显示使用

开始记录下标，从0开始

• rows - 指定返回结果最多有多少条记录，配合start来实现分页。

显示前10条。

• fl - 指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。

显示商品图片、商品名称、商品价格

• df-指定一个搜索Field

• wt - (writer type)指定输出格式

可以有 xml, json, php, phps, 后面 solr 1.3增加的，要用通知我们，因为默认没有打开。

• hl 是否高亮 ,设置高亮Field，设置格式前缀和后缀。

4. Java项目中调用solr

• 加载solr所有依赖库

• 加载IK分词器

   （1）先下载solr对应版本的ik分词器，下载地址：

    https://search.maven.org/search?q=com.github.magese

   （2）添加jar包

将下载好的jar包放入solr-8.2.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中

   （3）添加配置文件

将jar包目录下的5个配置文件(IKAnalyzer.cfg.xml、 ext.dic、 stopword.dic、 ik.conf、 dynamicdic.txt)放入solr服务的Jetty或Tomcat的 solr-8.2.0\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\classes目录下；（如果无classes新建一个）

• 修改solr配置文件

修改solr配置文件（solr-8.2.0\server\solr\my_db\conf目录中打开managed-schema文件），包括定义域field及定义域的类型fieldType，配置IK分词器，配置同义词等。

• 代码调用

    /*

     * 创建索引

     * param String url solr服务地址

     * param String coreName 已创建的core名称

     * param Listdocuments 创建索引所需的文件列表

     */

    @Test

    public void onCreateIndexFile(String url,String coreName, Listdocuments) throws SQLException {

        //1.创建 HttpSolrClient.Builder 对象，通过它创建客户端通信

        HttpSolrClient.Builder builder = new HttpSolrClient.Builder(url);

        HttpSolrClient solrClient = builder.build();

        //2.通过 client 将 document 加入索引库

        FileDao dao = new FileDao();

        try {

            //参数1是 solr core 的名字

            solrClient.add(coreName, documents);

            solrClient.commit(coreName);

            System.out.println("创建索引库完成");

        } catch (SolrServerException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    /*

     * 搜索索引

     * param String url solr服务地址

     * param String coreName 已创建的core名称

     */

    @Test

    public void OnQueryIndexFile(String url,String coreName) {

        //1.创建 HttpSolrClient.Builder 对象，通过它创建客户端通信

        HttpSolrClient.Builder builder = new HttpSolrClient.Builder(url);

        HttpSolrClient solrClient = builder.build();

        //2.创建一个map封装搜索条件

        MapqueryMap = new HashMap();

       queryMap.put("q", "file_title:知识产权 OR file_keywords:知识产权");// 搜索关键字

       queryMap.put("df", "file_title");// 默认搜索域

       queryMap.put("sort", "id asc");// 结果以 id 升序排列,默认以关联度排序

queryMap.put("rows", "20");// 默认只有十条

        //3.使用map创建 MapSolrParams 对象

        SolrParams solrParams = new MapSolrParams(queryMap);

        try {

            //4.使用客户端进行查询

            QueryResponse response = solrClient.query(coreName, solrParams);

            //5.提取结果

            SolrDocumentList documents = response.getResults();

            System.out.println("一共查询到：" + documents.getNumFound() + "条结果");

            //6.循环输出

            documents.forEach(document ->{

                System.out.println("标题：" + document.get("file_title") );

                System.out.println("关键字：" + document.get("file_keywords") );

            });

        } catch (SolrServerException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }