Team Formation ZOJ - 3870

本文介绍了一种算法问题,即从N名学生中选择两名组成团队,使得两人的技能值进行异或运算后的结果大于各自技能值。文章提供了一个有效的解决方案,并通过示例输入输出展示了算法的工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

For an upcoming programming contest, Edward, the headmaster of Marjar University, is forming a two-man team from N students of his university.

Edward knows the skill level of each student. He has found that if two students with skill level A and B form a team, the skill level of the team will be A ⊕ B, where ⊕ means bitwise exclusive or. A team will play well if and only if the skill level of the team is greater than the skill level of each team member (i.e. A ⊕ B > max{A, B}).

Edward wants to form a team that will play well in the contest. Please tell him the possible number of such teams. Two teams are considered different if there is at least one different team member.
Input

There are multiple test cases. The first line of input contains an integer T indicating the number of test cases. For each test case:

The first line contains an integer N (2 <= N <= 100000), which indicates the number of student. The next line contains N positive integers separated by spaces. The ith integer denotes the skill level of ith student. Every integer will not exceed 109.
Output

For each case, print the answer in one line.

Sample Input

2
3
1 2 3
5
1 2 3 4 5

Sample Output

1
6

题目意思,有n个人,每个人有能力值,随便找两个人组队,如果两个人的能力值进行异或运算的结果>max(a,b)说明这队满足条件,求多少队能满足这样的条件。

分析:对一个数 a 10101来说想让别的数和它进行异或运算后它变大,也就是他的零位是在另一个数的位是1,而且这个1在另一位的位就是最高位。10, 1000都能满足这个条件,如果是1100或者110,在a中的0之前有相同的1,1和1异或变成0了,就变小了。所以看变小还是变大,别的数最高位在a中是1还是0。

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
int a[111];  //记录每个2进制长度的有几个,a[n]代表长度为n的有几个。也就是最高位。
int ans[111111];
int main()
{
    int t;
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        int n, k, x;
        ll sum = 0;
        cin >> n;
        memset(a, 0, sizeof(a));
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> x;
            ans[i] = x;
            k = 0;
            while(x)
            {
                k++;
                x/=2;
            }
            a[k]++;     //预处理,直接记录好。
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            x = ans[i];
            k = 0;	
            while(x)
            {
            k++;
            if(x%2==0) //遍历的过程,如果第k位是0,长度为k的数和它异或,它一定变大。
             sum+=a[k];
            x/=2;
            }
        }
        cout << sum << endl;
    }
    return 0;
}
变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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