混淆矩阵

混淆矩阵在机器学习领域又称错误矩阵或可能性表格。通过一个包含猫、狗、兔子的例子展示,如8只猫中有3只被预测成狗,6只狗中有3只被预测错,兔子预测效果较好。其意义在于能方便看出错误,正确预测在对角线上。

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混淆矩阵在机器学习领域中又称为错误矩阵或可能性表格。

Example:

假设有27只小动物:8只猫, 6条狗, 13只兔子。结果的混淆矩阵如下图:

在混淆矩阵中,共有8只猫,其中又3只被预测成了狗;总共有6只够,其中被预测错的有3只;不过兔子预测效果不错。

意义:混淆矩阵可以很方面的看出哪里有错误,因为正确的预测都在对角线上。

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