matplotlib学习笔记

最新推荐文章于 2022-07-29 17:49:21 发布

阿飞爱Coding

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分类专栏：笔记文章标签： python

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本文通过两个实例展示了如何使用Matplotlib库进行数据可视化。第一个实例介绍了如何创建并自定义折线图，包括设置图像尺寸、坐标轴刻度、保存图像等。第二个实例则演示了如何绘制随时间变化的温度数据，涉及动态数据生成、中文字体设置、坐标轴标签旋转及图表信息添加。

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代码展示
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  # dpi 设置像素

x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]

_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]  # range无法生成小数
plt.xticks(_xtick_labels[::3])
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

plt.plot(x,y)
plt.savefig("./sig_size.png")  # 存储图像
plt.show()

在这里插入图片描述

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib

# 设置中文字体
font = {'family':'Microsoft YaHei',
        'weight':'bold',
        'size':'11'}
matplotlib.rc("font",**font)


# x,y的数值
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]

# 设置屏幕大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x,y)

# 设置x轴的坐标
_x = list(x)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 取步长，数字和字符串一一对应
plt.xticks(_x[::10],_xtick_labels[::10],rotation=45)  #rotation旋转

# 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位(℃)")
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")

# 显示出来
plt.show()

在这里插入图片描述