16.最接近的三数之和
题目描述:
给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案
示例
输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出:2
解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。
变量范围
3 <= nums.length <= 10^3
-10^3 <= nums[i] <= 10^3
-10^4 <= target <= 10^4
思路分析:
emmmmm,做过了这个题目,今日的思路算是信手拈来
排序+双指针(如果没接触过双指针的同学,可以考虑下leetcode的接水问题 ,标号42)接雨水问题算是我的入坑题目了;
废话不多说,开始分析:
1:排序,直接使用sort函数,如果自己在编译器写,这个函数头文件是< algoriam >
2:双指阵核心思想:大循环:每次以nums[i]为基准,然后l=i+1,r=nums.size()-1;遍历寻找更优符合条件的三个数之和
l和r的移动规则:如果三个数之和,小于target,l++;否则r–;
代码
int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
sort(nums.begin(),nums.end());
//尝试用lambda表达式,为了少写冗余代码
int ans=INT_MAX; //结果
int size=nums.size();
int l,r; //双指针,不一定是指针类型,主要含义是两个索引
int sum; //三位数之和
auto update = [&](){ //【&】表示用到的元素均为引用类型
if(abs(sum-target)<abs(ans-target))
ans=sum;
}
};
for(int i=0;i<=size-3;i++){ //nums[i]为基准元素
l=i+1;
r=size-1;
//两个优化,如果以nums[i]为第一个元素的,三个数之和中,最小的和都大于target或最大的和都小于target
sum=nums[i]+nums[i+1]+nums[i+2]; //最小的和
if(sum>=target){
update();
if(ans==target)return target;
continue;
}
sum=nums[i]+nums[size-2]+nums[size-1]; //最大的和
if(sum<=target){
update();
if(ans==target)return target;
continue;
}
//一般的,主要的代码,遍历部分
while(l<r){
sum=nums[i]+nums[l]+nums[r];
update();
if(sum<target)l++;
else if(sum==target)return target; //如果直接相同,则返回target,这一步能优化更多时间
else r--;
}
}
return ans;
}
不断修改,从最开始的超过12%,13%的时间复杂度到巅峰的96%,到最后稳定的76%,76的原因可能是调用函数吧,96是纯手写冗余的代码,就把update的内容不断重复