pandas 数学和统计方法&数据排序&分箱操作（7）

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前言

python学习笔记—pandas day8（仅供学习使用）

pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们属于汇总统计，对Series汇总计算获取mean、max值或者对DataFrame行、列汇总计算返回一个Series。

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一、 简单统计指标

1.count方法

map、apply、transform都可以对某一列进行操作。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,100,size = (20,3)),
                  index = list('ABCDEFHIJKLMNOPQRSTU'),
                  columns=['Python','Tensorflow','Keras'])

def convert(x):
    if x > 80:
        return np.NaN
    else:
        return x
df['Python'] = df['Python'].map(convert)

df['Tensorflow'] = df['Tensorflow'].apply(convert)

df['Keras'] = df['Keras'].transform(convert)
df

count方法：

df.count() # 统计非空数据的个数

2.median() #中位数

df.median() # 中位数

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