pandas多级分组如何排序

最新推荐文章于 2025-03-31 14:20:13 发布

飞羽喂马

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分类专栏： Python 数据分析文章标签： python groupby sort pandas 数据分析

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本文介绍使用Pandas进行DataFrame分组及排序的方法，并通过示例代码展示如何结合groupby和nlargest函数实现复杂的数据整理需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas有groupby分组函数和sort_values排序函数，但是如何对dataframe分组之后排序呢？

In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])

In [71]: df.head()
Out[71]:
   publish_time  classf  salary title
0          2012     art  2k-19k
1          2014  office  5k-17k
2          2013  office  2k-10k
3          2013     art  5k-14k
4          2013     art  2k-14k

In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time  classf  salary
2012          art     7k-13k     18
                      4k-13k     16
              tech    3k-12k     14
              art     6k-16k     13
                      8k-15k     13
              office  5k-18k     13
              tech    4k-14k     13