报错：Expected 2D array, got scalar array instead

解决Python预测模型中单值输入问题：reshape操作指南

最新推荐文章于 2023-03-28 14:20:50 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-28 14:20:50 发布 · 2.3k 阅读

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#numpy #array

本文讲述了在使用宋天龙老师的Python数据化分析与运营课程中的线性回归模型时，遇到的ValueError：期望二维数组，解决办法是将单值转换为一维数组并通过reshape调整。重要步骤包括创建1行1列的数组。

部署运行你感兴趣的模型镜像

报错内容

学习宋天龙老师的python数据化分析与运营
发现这段代码没法运行

ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead:
array=84610.
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

我们已经建立了一个二维数组，并且通过建模，得到了线性回归的模型。但是需要输入新的值到模型中new_x,来预测pre_y。
原代码是

new_x = 84610
pre_y = model.predict(new_x)
print(pre_y)

解决方案

因为新的X是单一示例值，应该改为 array.reshape(1, -1)，转化成1行：

new_x = 84610
new_x = np.array(new_x).reshape(1, -1)
pre_y = model.predict(new_x)
print(pre_y)

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成功解决Python的Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or

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