windows连接linux服务器上的jupyter lab

服务器上开启jupyter lab

jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --port 8889 --no-browser --allow-root

本地cmd将端口8888映射到服务器的8889上

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 user_name@server_ip -p port

#user_name:用户名
#server_ip: 服务器的ip地址
#port: ssh连接到服务器的端口号

本地浏览器打开8888端口

http://localhost:8888/

linux上查看占用8889端口的jupyter进程

netstat -tulnp | grep 8889
### 服务器上配置JupyterLab环境 #### 安装JupyterLab 为了在服务器上成功配置并使用JupyterLab,首先需要确保已经安装了Python以及pip工具。接着可以通过pip或者Anaconda来安装JupyterLab。如果选择了pip,则执行`pip install jupyterlab`;如果是通过Anaconda安装,则可以使用`conda install -c conda-forge jupyterlab`命令[^3]。 #### 修改防火墙设置 由于是在云服务器环境中部署JupyterLab服务,在启动之前还需要确认防火墙的安全组规则已允许外部访问所使用的端口号,默认情况下为8888端口。这一步骤对于能够从本地浏览器连接到远程服务器上的JupyterLab实例至关重要[^2]。 #### 创建与编辑配置文件 创建一个新的配置文件有助于自定义JupyterLab的行为方式。此过程涉及到了解一些基本的Linux命令行操作技能。例如,利用vi编辑器打开并修改位于用户主目录下的`.jupyter/jupyter_lab_config.py`文件,以便调整诸如默认工作区位置等参数[^4]。 #### 启动JupyterLab服务 完成上述准备工作之后,就可以准备启动JupyterLab了。考虑到安全性因素,建议指定IP地址和端口号,并关闭自动开启浏览器的功能。具体的启动指令如下所示: ```bash jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser ``` 这条命令会使得JupyterLab监听所有网络接口上的请求,并且不会尝试打开任何网页浏览器窗口[^1]。 #### 实现后台持续运行 为了让JupyterLab能够在断开SSH连接后仍然保持在线状态,推荐采用`nohup`命令配合&符号一起使用,这样即使终端被关闭也不会影响正在运行的服务程序。另外还可以考虑定期清理由`nohup.out`产生的日志记录以节省磁盘空间[^5]。
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