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四、自然语言处理_06Transformer基础知识笔记
flower_a7: 很不错，基本概念简洁明了
三、计算机视觉_07YOLO图像分类
学不会lostfound: 可以参考上面代码找到对应的路径和值，然后手动修改，或用with open代码修改
三、计算机视觉_07YOLO图像分类
学不会lostfound: from pathlib import Path import glob import os paths = os.path.join(Path.home(), 'AppData', 'Roaming', 'Ultralytics', 'settings.*') settings_path=None for path in glob.glob(paths): settings_path = path if settings_path: with open(settings_path, 'r') as file: settings = yaml.safe_load(file) datasets_dir = settings.get('datasets_dir', '默认值') # 如果没有找到datasets_dir则返回'默认值' print(f"本机yolo默认配置文件的路径为: {settings_path}") print(f"配置文件中datasets_dir的值为: {datasets_dir}") else: print(f"未找到本机yolo默认配置文件的路径")
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征途黯然.: 基于上述内容，一个技术含量的博客相关问题可以是：在Windows系统中，如何自动化地找到并设置YOLO模型训练所需的数据集路径？
三、计算机视觉_01图像的基本操作
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这个作者很懒，什么都没留下…

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