0、前言
在《LeNet5及手势识别案例》文章中,我们基于LeNet-5网络结构,根据【gestures】手势数据集做了模型训练和预测
YOLO作为目前CV领域的扛把子,分类、检测等任务样样精通,本文将根据之前的gestures】手势数据集,换用YOLO来做手势预测的分类任务,看看效果如何
1、准备工作
要进行模型训练,首先要导入对应的数据集
安装YOLO之后,通常会有一个默认的数据集路径,运行YOLO程序时也是去对应的路径下找数据集,如果找不到,则程序也会无法正常跑下去,需要自己每次手动指定数据集的路径,这样就会相对麻烦,也不够规范
因此,我们需要找到这个默认数据集路径,将其调整到电脑中合适的目录下,方便后面使用
下面以windows电脑为例,介绍查找和调整这个路径的方法:
Step1: 依次先后按下 win + R 键,打开windows运行窗口
Step2: 输入%appdata%,然后按下回车键或点击【确定】按钮
Step3: 找到Ultralytics文件夹,点击进入