风高秋月白，雨霁晚霞红

matlab绘制maxENT模型的ROC曲线。

maxENT，R语言实现。

maxENT模型与软件。

层次贝叶斯。

贝叶斯定理。

似然和极大似然估计。

伊藤公式的基本形式可以表述为：假设XtX_tXt​是一个适当的随机过程，并且ftXtf(t, X_t)ftXt​是一个关于ttt和XtX_tXt​的可微函数。则ftXtf(t, X_t)ftXt​dftXt∂f∂tdt∂f∂XtdXt12∂2f∂Xt2dXt2dftXt​∂t∂f​dt∂Xt​∂f​dXt​21​∂Xt2。

布朗运动（）是微小粒子或者颗粒在流体中做的无规则运动。布朗运动过程是一种正态分布的独立增量连续随机过程。它是随机分析中基本概念之一。其基本性质为：布朗运动W(t)是期望为0、方差为t（时间）的正态随机变量。可以证明布朗运动是马尔可夫过程、鞅过程和伊藤过程。它是在公元1827年英国植物学家罗伯特·布朗利用一般的显微镜观察悬浮于水中由花粉所迸裂出之微粒时，发现微粒会呈现不规则状的运动，因而称它布朗运动。

鞅（Martingale）是概率论中一个重要的概念，广泛应用于随机过程、统计学、金融数学等领域。鞅的概念最早由法国数学家Paul Lévy在1930年代引入，并被广泛发展和应用，特别是在随机过程、金融市场建模、赌博理论等方面。在数学上，鞅是一类特殊的随机过程，其特征是未来的期望值等于当前的已知信息，这意味着该过程的未来行为不能通过当前的观测值来预测。在更直观的层面，鞅是一种“公平”的过程，不存在任何系统性的偏差或趋势。鞅的原名“martingale”原指一类于18世纪流行于法国的投注策略，称为。

递归量化分析。

条件异方差。

时间滞后相干性分析。

延迟互信息（熵、概率密度、高斯核、带宽估计）。

时间序列之——方向性条件概率。

Granger（格兰杰） 因果关系分析（Granger Causality Analysis）是一种用于检验时间序列变量之间因果关系的统计方法。