txt文件批量处理保存为excel_批量另存为excel-优快云博客

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该博客介绍了如何使用Python通过os和pandas库，处理文件夹中的文本数据，将内容整理成Excel表格，包括读取、清洗、格式化和归档过程。

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最近做实验需要大批量整理数据，写了一些批量处理的脚本，原文件大概长这样
在这里插入图片描述
文件夹打开长这样：

用python把这些文件保存到一个excel表格里，效果是这样的：

代码如下：

import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
path=r'E:\desktop\20210720(NO.3)\I1\A70'#文件路径
dir_list = os.listdir(path)
for dir_ in  dir_list:
    sub_path=path+'\{}'.format(dir_)
    with pd.ExcelWriter(r'E:\desktop\20210720(NO.3)\I1'+r'\A70_{}.xls'.format(dir_)) as writer:   #excel保存路径    
        os.walk(sub_path)
        file_list=[]
        for root,dirs,filename in os.walk(sub_path):       
            for file in filename:
                file_list.append(int(file.split('.')[0]))
            file_list.sort()
            for file in file_list:
                data = pd.read_table(sub_path+'\{}.txt'.format(file),header=None,encoding='gb2312',delim_whitespace=True,index_col=False)
                data.drop(data.columns[3:], axis=1, inplace=True)
                # data.head(5)
                data.columns=['时间','电压','电流']                    
                data.to_excel(writer,sheet_name=f'{file}')
    #             print(f'完成文件:{file}读取')
                x=data['电压']
                y=data['电流']
                fig=plt.figure(figsize=(12,8))
                plt.plot(x,y)
                plt.title(f'{file}.txt')