Merkle tree与Hash list区别在哪？

最新推荐文章于 2022-10-29 13:52:13 发布

随便逛逛2333

最新推荐文章于 2022-10-29 13:52:13 发布

阅读量401

点赞数 2

分类专栏：区块链 Merkle tree 文章标签：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43756600/article/details/107202019

版权

区块链同时被 2 个专栏收录

3 篇文章

订阅专栏

Merkle tree

1 篇文章

订阅专栏

本文探讨了Merkletree与Hashlist在数据完整性验证上的区别，尤其是在错误定位效率上的显著提升，通过二分查找原理，Merkletree在大数据块中能以O(log(n))的时间复杂度定位错误，优于Hashlist的O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为什么用Merkle tree而不用Hash list？

既然 Hash list已经可以通过根哈希验证数据完整性，为何还要用Merkle tree代替？

以上两种数据结构都有验证数据完整性的功能，都是采用比较根哈希是否一致来检验从不可信源下载数据的正确性。若数据一直正确，看不出Merkle tree的优势之处。关键在于当出现错误时，若划分的数据块过于庞大，Merkle tree利用二叉树的查找优势（相当于二分查找）可在O(log(n))时间内定位错误块，而Hash list时间复杂度O(n)（相当于顺序查找）。所以Merkle tree并没有大家想象的那样复杂，真正厉害的是Hash list采用哈希根验证数据块正确与否的这个思想，Merkle tree只是借鉴了从顺序查找到二分查找的改进思路罢了。