1、list:
构造:第一个节点存放了头节点的地址、数据地址和下一个节点的地址,下一个节点存放了上一个节点的地址、数据的地址和下一个节点的地址,各个数据块都不一定是连续的!(list是散区,靠地址链接)
删除:将此节点的下地址给上一节点的下地址、上地址给下一节点的上地址
插入:将此节点的上地址给上一节点的下地址、下地址给下一节点的上地址
遍历\查询::先拿到一个节点,再拿到第一个节点的下一节点的地址,再找下一节点.,拿此节点的下一节点的地址.........
删除和插入,时效率高
2、vector:
构造:后台默认开辟NUM=500(不一定是500)大小的连续空间;当我们插入数据 过500时,vector再开辟500的连续空间(两个500空间不一定连续),vector重载+算法 在最后一个 也就是第500个数据的位置记录下一个500连续空间的地址!(vector是块区,靠地址链接)!
删除:删除其中一个当前块的后面数据全部前移
插入:插入后所有数据地址后移
遍历\查询::只需要对地址++就行,vector会重载地址++操作
效率,前500个遍历很快,500到501慢一点,500到999又很快
遍历时数据时使用
3、hash
牺牲空间换取效率,
开辟一个比需存数据更大的一个二维数组
随机一个数,通过算法得到二维数组的ID,判断此ID是否存在数据,不存在,将这个要存放的数据放在此ID处,存在继续随机,直到算出来的ID不存在数据.....
,开辟空间越大存放数据的效率越高,但是浪费的空间,数据之间有空隙不连续,效率高
大量数据
4、Map
平衡二叉树
/*
Map是STL[1]的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,
每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数 据
处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在
编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑
树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能
,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处。
1. map的构造函数
*/
map<int,string> maphai;
map<char,int> maphai;
map<string,char> mapstring;
map<string,int> mapstring;
map<int,char>mapint;
map<char,string>mapchar;
/*
2. 数据的插入
在构造map容器后,我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法:
*/
//第一种:用insert函数插入pair数据,
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int,string>(1,"student_one"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(2,"student_two"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(3,"student_three"));
map<int,string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
cout<<iter->first<<" "<<iter->second<<end;
}
return 0;
}
//第二种:用insert函数插入value_type数据,下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent.insert(map<int,string>::value_type(1,"student_one"));
mapStudent.insert(map<int,string>::value_type(2,"student_two"));
mapStudent.insert(map<int,string>::value_type(3,"student_three"));
map<int,string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
cout<<iter->first<<""<<iter->second<<end;
}
}
//第三种:用数组方式插入数据,下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent[1] = "student_one";
mapStudent[2] = "student_two";
mapStudent[3] = "student_three";
map<int,string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
cout<<iter->first<<" "<<iter->second<<end;
}
}
/*
以上三种用法,虽然都可以实现数据的插入,但是它们是有区别的,当然了
第一种和第二种在效果上是完成一样的,用insert函数插入数据,在数据的插入
上涉及到集合的唯一性这个概念,即当map中有这个关键字时,insert操作是插
入数据不了的,但是用数组方式就不同了,它可以覆盖以前该关键字对应的值,
用程序说明
*/
mapStudent.insert(map<int,string>::value_type (1,"student_one"));
mapStudent.insert(map<int,string>::value_type (1,"student_two"));
/*
上面这两条语句执行后,map中1这个关键字对应的值是“student_one”,第
二条语句并没有生效,那么这就涉及到我们怎么知道insert语句是否插入成功的问
题了,可以用pair来获得是否插入成功,程序如下
*/
pair<map<int,string>::iterator,bool> Insert_Pair;
Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int,string>::value_type (1,"student_one"));
/*
我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功,它的第一个变量返回的是一个
map的迭代器,如果插入成功的话Insert_Pair.second应该是true的,否则为false。
下面给出完成代码,演示插入成功与否问题
*/
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
pair<map<int,string>::iterator,bool> Insert_Pair;
Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int,string>(1,"student_one"));
if(Insert_Pair.second == true)
{
cout<<"Insert Successfully"<<endl;
}
else
{
cout<<"Insert Failure"<<endl;
}
Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int,string>(1,"student_two"));
if(Insert_Pair.second == true)
{
cout<<"Insert Successfully"<<endl;
}
else
{
cout<<"Insert Failure"<<endl;
}
map<int,string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
cout<<iter->first<<" "<<iter->second<<end;
}
}
/*
大家可以用如下程序,看下用数组插入在数据覆盖上的效果
*/
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent[1] = "student_one";
mapStudent[1] = "student_two";
mapStudent[2] = "student_three";
map<int,string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
cout<<iter->first<<" "<<iter->second<<end;
}
}
/*
3. map的大小
在往map里面插入了数据,我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢,可以用size函数,用法如下:
*/
int nSize = mapStudent.size();
/*
4. 数据的遍历
这里也提供三种方法,对map进行遍历
第一种:应用前向迭代器,上面举例程序中到处都是了,略过不表
第二种:应用反相迭代器,下面举例说明,要体会效果,请自个动手运行程序
*/
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int,string>(1,"student_one"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(2,"student_two"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(3,"student_three"));
map<int,string>::reverse_iterator iter;
for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++)
{
cout<<iter->first<<" "<<iter->second<<end;
}
}
//第三种:用数组方式,程序说明如下
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int,string>(1,"student_one"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(2,"student_two"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(3,"student_three"));
int nSize = mapStudent.size()
//此处有误,应该是 for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++)
//by rainfish
for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++)
{
cout<<mapStudent[nIndex]<<end;
}
}
/*
5. 数据的查找(包括判定这个关键字是否在map中出现)
在这里我们将体会,map在数据插入时保证有序的好处。
要判定一个数据(关键字)是否在map中出现的方法比较多,这里标题虽然是数
据的查找,在这里将穿插着大量的map基本用法。
这里给出三种数据查找方法
第一种:用count函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置,
由于map的特性,一对一的映射关系,就决定了count函数的返回值只有两个,要
么是0,要么是1,出现的情况,当然是返回1了
第二种:用find函数来定位数据出现位置,它返回的一个迭代器,当数据出现时
,它返回数据所在位置的迭代器,如果map中没有要查找的数据,它返回的迭代器
等于end函数返回的迭代器,程序说明
*/
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int,string>(1,"student_one"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(2,"student_two"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(3,"student_three"));
map<int,string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
if(iter != mapStudent.end())
{
cout<<"Find,the value is "<<iter->second<<endl;
}
else
{
Cout<<”Do not Find”<<endl;
}
}
/*
第三种:这个方法用来判定数据是否出现,是显得笨了点,但是,我打算在这里讲解
Lower_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)
Upper_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)
例如:
map中已经插入了1,2,3,4的话,如果lower_bound(2)的话,返回的2,
而upper-bound(2)的话,返回的就是3
Equal_range函数返回一个pair,pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器,
pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器,如果这两个迭代器相等的话,
则说明map中不出现这个关键字,程序说明
*/
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent[1] = "student_one";
mapStudent[3] = "student_three";
mapStudent[5] = "student_five";
map<int,string>::iterator iter;
iter = mapStudent.lower_bound(2);
{
//返回的是下界3的迭代器
cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.lower_bound(3);
{
//返回的是下界3的迭代器
cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(2);
{
//返回的是上界3的迭代器
cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(3);
{
//返回的是上界5的迭代器
cout<<iter->second<<endl;
}
pair<map<int,string>::iterator,map<int,string>::iterator> mapPair;
mapPair = mapStudent.equal_range(2);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<"Do not Find"<<endl;
}
else
{
cout<<"Find"<<endl;
}
mapPair = mapStudent.equal_range(3);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<"Do not Find"<<endl;
}
else
{
cout<<"Find"<<endl;
}
}
/*
6. 数据的清空与判空
清空map中的数据可以用clear()函数,判定map中是否有数据可以用empty()函数,它返回true则说明是空map
*/
/*
7. 数据的删除
这里要用到erase函数,它有三个重载了的函数,下面在例子中详细说明它们的用法
*/
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
Map<int,string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int,string>(1,"student_one"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(2,"student_two"));
mapStudent.insert(pair<int,string>(3,"student_three"));
//如果你要演示输出效果,请选择以下的一种,你看到的效果会比较好
//如果要删除1,用迭代器删除
map<int,string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
mapStudent.erase(iter);
//如果要删除1,用关键字删除
int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1,否则返回0
//用迭代器,成片的删除
//一下代码把整个map清空
mapStudent.erase(mapStudent.begin(),mapStudent.end());
//成片删除要注意的是,也是STL的特性,删除区间是一个前闭后开的集合
//自个加上遍历代码,打印输出吧
}
/*
8. 其他一些函数用法
这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数,感觉到这些函数
在编程用的不是很多,略过不表,有兴趣的话可以自个研究
*/
/*
9. 排序
这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题,STL中默认是采用小于号来
排序的,以上代码在排序上是不存在任何问题的,因为上面的关键字是int型
,它本身支持小于号运算,在一些特殊情况,比如关键字是一个结构体,涉及
到排序就会出现问题,因为它没有小于号操作,insert等函数在编译的时候
过不去,下面给出两个方法解决这个问题
第一种:小于号重载,程序举例
*/
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
typedef struct tagStudentInfo
{
int nID;
string strName;
}StudentInfo,*PStudentInfo; //学生信息
int main()
{
int nSize;
//用学生信息映射分数
map<StudentInfo,int>mapStudent;
map<StudentInfo,int>::iterator iter;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = "student_one";
mapStudent.insert(pair<StudentInfo,int>(studentInfo,90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = "student_two";
mapStudent.insert(pair<StudentInfo,int>(studentInfo,80));
for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++)
cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl;
}
/*
以上程序是无法编译通过的,只要重载小于号,就OK了,如下:
*/
typedef struct tagStudentInfo
{
int nID;
string strName;
bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const
{
//这个函数指定排序策略,按nID排序,如果nID相等的话,按strName排序
if(nID < _A.nID) return true;
if(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0;
return false;
}
}StudentInfo,*PStudentInfo; //学生信息
//第二种:仿函数的应用,这个时候结构体中没有直接的小于号重载,程序说明
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
typedef struct tagStudentInfo
{
int nID;
string strName;
}StudentInfo,*PStudentInfo; //学生信息
class sort
{
public:
bool operator() (StudentInfo const &_A,StudentInfo const &_B) const
{
if(_A.nID < _B.nID) return true;
if(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0;
return false;
}
};
int main()
{
//用学生信息映射分数
Map<StudentInfo,int,sort>mapStudent;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = "student_one";
mapStudent.insert(pair<StudentInfo,int>(studentInfo,90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = "student_two";
mapStudent.insert(pair<StudentInfo,int>(studentInfo,80));
}
总结:
需要经常对数据进行“删除”和“插入”的时候用list,
需要经常进行“查询”和“遍历”操作的时候用vector
在数据量大,即需要经常“删除”和“插入”又需要经常“查询”和“遍历”
使用Map和Hash表