NoSQL 数据库

NoSQL 数据库详解

1. 定义与特点

NoSQL（Not Only SQL）是一种非关系型数据库，专为大规模数据存储、高并发读写和灵活数据模型设计而生。核心特点包括：

• 灵活数据模型：支持键值对、文档、列族、图等结构，无需预定义表结构。
• 高扩展性：通过分布式架构实现水平扩展，适应海量数据。
• 高性能：优化读写效率，适合实时场景（如缓存、日志）。
• 高可用性：通过副本机制保障服务连续性。

2. 常见类型

类型	代表产品	适用场景	数据模型示例
键值存储	Redis, DynamoDB	缓存、会话管理	key: {data}
文档型	MongoDB, CouchDB	内容管理、用户配置	JSON/XML 文档
列族	Cassandra, HBase	时序数据、日志存储	列族动态扩展
图数据库	Neo4j, ArangoDB	社交网络、推荐系统	节点+关系的网络结构

3. 与关系型数据库对比

特性	NoSQL	SQL（关系型）
扩展方式	水平扩展（分布式）	垂直扩展（硬件升级）
事务支持	部分支持（如MongoDB 4.0+）	ACID 强支持
查询灵活性	简单查询高效，复杂查询受限	复杂联表查询、聚合能力强
数据一致性	最终一致性为主	强一致性

4. 典型应用场景

• 实时数据分析：如日志处理（Cassandra）。
• 高并发读写：电商秒杀（Redis缓存）。
• 动态数据结构：用户行为数据存储（MongoDB）。
• 复杂关系网络：社交好友推荐（Neo4j）。

5. Go 语言中的使用

在 Go 生态中，常用库包括：

• MongoDB：使用 go.mongodb.org/mongo-driver。
• Redis：通过 github.com/go-redis/redis 客户端操作。
• Cassandra：采用 github.com/gocql/gocql 驱动。

6. 选型建议

• 选择 NoSQL 时：数据模型多变、需水平扩展、高吞吐优先。
• 慎用 NoSQL 时：需复杂事务（如金融系统）、强一致性要求高。

👉 总结：NoSQL 并非替代 SQL，而是互补。实际开发中需根据业务需求（数据规模、访问模式、一致性要求）权衡选择。