监督学习和非监督学习

最新推荐文章于 2025-06-24 21:53:47 发布
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监督学习：

              用已知某种特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型，再用建立的模型去预测未知样本，该方法称之为监督学习

              总的来说 就是从标签化的训练数据集中推断出模型的机器学习任务

无监督学习：

              无监督学习的训练集没有人为标记的结果，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构

半监督学习：

              考虑利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题，是监督学习和无监督学习的结合

·Barton·
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