C#描述-计算机视觉OpenCV（4）：图像分割

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#计算机视觉 #c# #opencv

于 2024-05-03 08:17:06 首次发布

本文介绍了如何使用C#和OpenCV库中的GrabCut算法对图像进行分割，通过实例展示了如何创建模型、定义检测区域以及处理分割结果，最终实现了从原始图像中准确切割前景物体。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

C#描述-计算机视觉OpenCV（4）：图像分割

前言

本文中如果有什么没说明的地方，大概率在前文中描述过了。
C#描述-计算机视觉OpenCV（1）：基础操作
 C#描述-计算机视觉OpenCV（2）：图像处理
 C#描述-计算机视觉OpenCV（3）：重映射
上一章节我们通过波形来分析了图像，那么图像中的背景与主体在波形上会有怎样的呈现呢？

for (int k = 120; k < 400; k++)
            {
   
                int r = 390;
                XList4.Add(k);
                YList4.Add(img.At<Vec3b>(r, k)[1]);
                chart2.Series["Green"].Points.DataBindXY(XList4, YList4);
                XList5.Add(k);
                YList5.Add(img.At<Vec3b>(r, k)[2]);
                chart2.Series["Blue"].Points.DataBindXY(XList5, YList5);
                XList6.Add(k);
                YList6.Add(img.At<Vec3b>(r, k)[0]);
                chart2.Series["Red"].Points.DataBindXY(XList6, YList6);
                img.At<Vec3b>

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