OpenCV图像分割cv::grabCut()函数

OpenCV——Grabcut算法 Grabcut 算法主要运用于计算机视觉中的前背景分割,立体视觉和抠图等。该算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果. 1. Grabcut 的目标和背景的模型是RGB三通道的混合高斯模型GMM; 2.Grab Cut为一个不断进行分割估计和模型参数学习的交互迭代过程; 3.Grab Cut只需要提供背景区域的像素集就可以了。也就是说你只需要框选目标,那么在方框外的像素全部当成背景,这时候就可以对GMM进行建模和完成良好... 阅读详情
函数:void grabCut( InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect,
                           InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fgdModel,

                           int iterCount, int mode = GC_EVAL );

参数:

img:输入图像

mask:得到掩码矩阵,其值为以下四种

             cv::GC_BGD  == 0//表示是背景

             cv::GC_FGD  == 1//表示是前景

              cv::GC_PR_BGD  == 2//表示可能是背景

OpenCV笔记:compare()函数介绍 OpenCV中定义在core.hpp中的compare()函数原型如下: void compare(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop); 函数作用: 按照指定的操作cmpop,比较输入的src1和src2中的元素,输出结果到dst中 参数解释: src1:原始图像1(必 阅读详情

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