C#描述-计算机视觉OpenCV(2):图像处理

本文介绍了如何在OpenCV中使用C#实现椒盐噪声的添加,以及通过批量像素运算进行图像减色和图像叠加,展示了基础的图像处理技术。

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计算机视觉OpenCV(2):图像处理

前言

我们在前文中简单介绍了环境配置,配置图像与简单的像素操作:
C#描述-计算机视觉OpenCV(1):基础操作
在前文中,主要是熟悉Mat类,图片旋转,像素操作。在本文中,我们通过批量的像素运算,来对图像进行处理。

椒盐噪声

我们将创建一个简单的函数,用它在图像中加入椒盐噪声(salt-and-pepper noise)。顾名思义,椒盐噪声是一个专门的噪声类型,它随机选择一些像素,把它们的颜色替换成白色或黑色。如果通信时出错,部分像素的值在传输时丢失,就会产生这种噪声。这里只是随机选择一些像素,把它们设置为白色。
于是我们算法结构为:生成随机数,以随机数为数组坐标更改像素。在C#中,随机数Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数,也就是说我们需要更改种子,不然在循环中种子无法更新,也就无法创造出足够的不同的随机数。生成种子如下:

        /// <summary>
        /// 使用RNGCryptoServiceProvider生成种子
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        static int GetRandomSeed()
        {
   
            byte[] bytes = new byte[4];
            System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();
            rng.GetBytes(bytes);
            return BitConverter.ToInt32(bytes, 0);

        }

然后就是噪点生成函数:

public void salt(Mat img,int n)
        {
   
            
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
   
                Random rd = new Random(GetRandomSeed());
                int r = rd.Next(1,1080);
                int c = rd.Next(1,1080);
                    img.At<Vec3b>(r, c)[0] = 255;
                    img.At<Vec3b>(r,
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