Python中的深浅拷贝

定义

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已

浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用，也就是把对对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制。
深拷贝：外围和内部元素都进行拷贝对象本身，而不是引用。也就是说，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。

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术语解释

变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值
引用：是自动形成的从变量到对象的指针
不可变对象： 一旦创建以后就不能发生改变的，包括字符串、元组、数字
可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典

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深浅拷贝的作用

• 减少内存的使用
• 以后在数据清洗环节，对原数据进行一份复制，以防数据修改以后，找不到原数据

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图形解释

不可变元素的拷贝（字符串、元组、数字）

无论是深拷贝还是浅拷贝，其地址与值都没有发生改变

print('========第一种拷贝==========')
a = (1, 2, 3)
b = a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# b = a ,复制了a的指针，导致b也指向（1，2, 3），所以地址没有发生改变

print('==========copy.copy()方法浅拷贝=============')
b = copy.copy(a) 
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# 地址和拷贝以后的值都没有发生改变

print('============copy.deepcopy()方法深拷贝')
b = copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# 深拷贝的值与地址也没有发生改变

总结：对于不可变对象，无论是深拷贝还是浅拷贝，其地址和内部的值都没有发生改变

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对于可变对象的深浅拷贝（列表、字典）

=浅拷贝：值相等，地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等

a = [1, 2, 3]
b = a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

a = [1, 2, 3]
b = copy.deepcopy(a)

重点：

含有嵌套的数据类型

‘=’：代表直接调用引用，地址不发生改变
copy.copy():地址发生改变,没有办法保证数据的完整性，拷贝第一层引用
copy.deepcopy():完全拷贝所有所有层级，有自己独立的空间