python的深浅拷贝 copy

本文探讨了Python中列表的拷贝机制,包括浅拷贝和深拷贝的区别及应用场景。通过实例说明了如何避免因普通赋值导致的数据引用问题,并介绍了使用切片和copy模块进行拷贝的方法。

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普通数据之间赋值 不能使我们的可变对象,各自占有
比如

mylist = [1,2,3]
mylist1= mylist
mylist[1]=4
print(mylist1)
[1, 4, 3]
你会发现 你修改了mylist 结果由mylist复制而来的可变变量都随之而变
所以 假如你想不互相影响 普通复制 是满足不了需求的
这个使用切片 例如
mylist = [1,2,3]
mylist1= mylist
mylist1=mylist[:]
mylist[1]=4
print(mylist1)
[1, 2, 3]
这个时候 就不会互相影响 这个就是切片拷贝 也是浅拷贝
但是切片拷贝有时候也会没有 例如
mylist=[1,2,3,[2,3]]
mylist1=mylist[:]
mylist[3][1]=5
print(mylist1)
[1, 2, 3, [2, 5]]
我们声明了一个 列表 这个列表里面含另外一个列表 然后复制 修改列表里面的列表数据的时候,复制而来的列表也会相应的产生变化,所以 切片拷贝也不能满足这样的需求,所以我们就要用到深度拷贝

import copy
mylist=[1,2,3,[2,3]]
mylist1=copy.deepcopy(mylist)
mylist[3][1]=5
print(mylist1)
[1, 2, 3, [2, 3]]
这样 两个之间就完全不影响
mylist=[1,2,3,[2,3,[1]]]
mylist1 = copy.deepcopy(mylist)
mylist[3][2][0]=5
print(mylist1)
[1, 2, 3, [2, 3, [1]]]

同样如果在深一层也是如此

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