Duff and Weight Lifting【CodeForces 587A】

本文探讨了一种举重问题的解决策略,通过计算一系列重量的累加与放下次数,实现对特定条件下的重量处理。利用C++编程语言,详细介绍了算法流程与核心代码实现,为理解此类问题提供了一个清晰的视角。

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Duff and Weight Lifting
题意:举重,计算她放下的次数。如果找不到wi+wi+1+…!=2k,那么将举起的重量全部放下,重新开始。
21+21=22;
22+22=23;
23+23=24;
……

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<map>
using namespace std;
const int Max=1e6+500;
int main()
{
    long long n;
    long long num[Max]={0};
    while(~scanf("%lld",&n))
    {
        long long w,ans=0;
        memset(num,0,sizeof(num));
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%lld",&w);
            num[w]++;
        }
        for(int i=0; i<=Max; i++)
        {
            num[i+1]+=num[i]/2;
            ans+=num[i]%2;
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}
Porter-Duff算法是图像处理中用于颜色混合的一种技术,它由David Porter和Larry Duff在1984年提出。该算法主要用于计算两个像素的颜色应该如何混合以得到最终结果。在计算机图形学中,它常用于实现诸如透明度、遮罩、绘图等操作。 具体来说,Porter-Duff算法有几种不同的模式: 1. **源(Source)**:新像素完全覆盖旧像素,不考虑旧像素的颜色。 ```python new_color = old_color + src_color ``` 2. **目的地(Destination)**:新像素完全替换旧像素,不管src_color是什么。 ```python new_color = old_color ``` 3. **源过(Over)**:如果新像素比旧像素亮,则显示新像素;反之则保留旧像素。 ```python if src_alpha < old_alpha: new_color = old_color else: new_color = old_color * (1 - src_alpha) + src_color * src_alpha ``` 4. **源在下(In)**:只有当新像素完全位于旧像素内时才显示新像素。 ```python new_color = old_color * (1-src_alpha) + src_color * src_alpha * old_color / src_color ``` 5. **源在上面(Out)**:与"In"相反,只有新像素完全超出旧像素时显示新像素。 ```python new_color = src_color * (1-old_alpha) ``` 6. **清除(Clear)**:设置新像素为全透明(黑色)。 ```python new_color = (0, 0, 0, 0) ``` 这些模式可以通过调整alpha通道(透明度)来控制颜色混合的效果。在Python的图像处理库如PIL或OpenCV中,可以找到对Porter-Duff模式的支持。
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