毕竟是Shy哥

通过高度不对称的网络作为学生-教师对来避免从教师到学生的非期望的泛化。我们通过引入作为教师的双射规范化流来改进学生-教师网络通过利用师生距离，我们的AST优于教师的密度估计能力。工业缺陷检测，一般使用异常检测的方法，它的可用数据集(带有缺陷的数据集)很少或不完整。这项工作发现了AD的学生-教师方法中以前未知的问题，并提出了一种解决方案，即训练两个神经网络，为无缺陷的训练示例产生相同的输出。师生网络的核心假设是，对于异常情况，两个网络的输出之间的距离更大，因为它们在训练中不存在。