北理工校赛1——船只定位

听了熊春光老师的题解，收获很多。在这里分享一下：

1. 突出亮点

相同的题目会有不同的解法。如何选择、优化、细化模型是关键。例如：

这里首先他加上了预处理，增加了数据的可靠性；另外用更加复杂且专业的指标衡量模型误差，这是与众不同的。摘要中准准确叙述了实验过程、结合数据说明结论，完成了对主干的概括。

增加了模型的说服力

2.有理有据

建模重在一个“建”字，论述模型是什么、如何建立起来的是很关键的。影响因素，确立变量，建立模型都要明确，不能一笔带过或是主观臆断。

这里很好的体现了优化过程，突出了亮点

3. 详略得当

由于数据组数较多，没有必要逐个分析数据。以其中一组为例，讲清楚模型的原理即可，其余可以省略。

另外强调的是，引用部分、算法原理部分不宜篇幅过多。在老师眼里，这些都不是重点。体现你工作量以及工作水平的还是实验及其分析的部分，不能本末倒置。

这里就有些冗杂了，引用过多。

4. 充分利用图、表优势

篇幅较长的情况下，老师很有可能遗漏要点。这时需要图、或者表格来直观的表达结果，也使得排版更加美观。当然只有表格是不行的，每个表格都要用文字加以分析说明。

尽量不要出现“较好”等笼统的词汇。好与不好只有通过数据才能体现，要加以对比。

这里就不够明确了。当实验出现不好的现象也不能回避，要用现有的知识做出解释。例如参数中有一个相差较大的值，不要回避，因为老师是看得见的……不如从模型稳定性或者数据特征等方面加以解释，体现实验结果的真实性。

以上