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RSS订阅原创 conda中配置pytorch遇到的坑
不要随便升级conda，升级完以后conda就没法用了，报错ImportError: No yaml library available.解决方式是重装anaconda，但是又引发了terminal中无法使用命令的问题……一言难尽在自己的conda环境中配置cuda时，尤其是下载了CUDA Toolkit (nvidia)，是会修改服务器显卡驱动的，进而引起异常。本此就是报错Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch，同时nvid.
2022-01-10 17:05:45
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原创 BTP项目quiz准备
1. Multi-Clip Feed Video logging Session定义Multi-clip feeds are live sessions that contain extra shots, different camera angles and slow motion replays of the action from the sport.特征Do not have graphics or commentary多为慢动作，最重要的是确定运动员和赛事需要log的点示例摄像
2021-11-16 23:05:16
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原创 win10中pycharm远程操作Linux服务器
win10中pycharm远程操作Linux服务器连接服务器有三种方式：winscp（目录式）putty（命令行式）win+r 输入mstsc，输入参数进入可视化界面分别在linux和pycharm中创建项目文件夹，并建立映射pycharm中只需存放代码，linux中需要存放代码和数据。linux中新建项目只需用conda activate env_name然后用git指令下载就行注意指令中的python3可能写作python=3，而不是anaconda中没有python3然后配置py
2021-09-15 20:11:57
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原创 2021-09-14
目标检测常见模型难点在于输出层目标的个数不是确定的。如果讲图片切分成不同的小的部分，目标则可能会出现在不同的区域中，计算上吃不消。以下算法可以解决这一问题R-CNN(Regions with CNN features)通过selective research将图像分为2000左右个region proposals；将所有的region proposals作为CNN的输入，输出区域特征；将区域特征输入SVM分类器进行分类。问题：计算量还是很大；不能实时计算；region proposa
2021-09-14 20:27:35
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原创 c++程序员python踩过的坑
a = [[1, 2, 3]]b = a[0]b.append(4)print(a)写了200多行的python程序，调了一下午代码原来错这了……python中这里不是简单的赋值，b相当于a[0]的引用，二者是连体的！要想摆脱a b 之间的关系需要用copy函数。我大意了，这python不守武德啊……...
2020-11-15 15:57:02
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原创 python console出现乱码问题
python console出现乱码问题命令行中出现乱码，在设置中将图中所示选项改为utf-8即可。其余几个编码选项貌似与命令行无关
2020-11-13 11:37:58
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原创 python内存溢出
python内存溢出用pytorch实现双向lstm，函数中出现栈溢出的情况，报错为Process finished with exit code -1073741515 (0xC0000135)调试发现list转化为tensor的库函数.tensor是很慢的，而且执行到一半自己灭了……说明他很吃内存。改成for循环逐行执行就ok了...
2020-06-16 16:50:06
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转载 面试
阿里笔试：时间相当得赶，基本上会来不及。题目内容大多是一些智商题，概率论，操作系统、网络等基础题。只要是技术面，选择题都是从一个大的题库中随机抽取，而不是跟某个具体的岗位挂钩。比如一些概率题，会有考察贝叶斯公式的，一些智商题，可能需要你用到简单的动态规划来推算。个人认为，选择题部分主要还是在考察一个人的基本功还有他的知识面。第二部分总共有三道大题，时间好像是两个小时，有点记不太清了。一般情况下...
2020-05-08 01:35:55
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原创 知识工程笔记1
待学习：python, one-hot,步骤：安装python+pytorch环境数据转换成数学向量模式(把数据存成tensor, 可以自动求导)编程求解模型参数在学习过程中观察每一轮梯度下降验证集、测试集的F1-measure概念：查准率：正确预测数/模型预测总数查全率：正确预测数/实体总数F1-measure: 2查全率查重率/（查全率+查重率）词的维度一般在500左右，需要试一试很多细节是需要注意的（例如会出现多出的字符）另：寄存器：计算机的存储层次之中，寄存器（re
2020-05-07 23:56:51
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原创 北理工校赛1——船只定位
听了熊春光老师的题解，收获很多。在这里分享一下：1. 突出亮点相同的题目会有不同的解法。如何选择、优化、细化模型是关键。例如：这里首先他加上了预处理，增加了数据的可靠性；另外用更加复杂且专业的指标衡量模型误差，这是与众不同的。摘要中准准确叙述了实验过程、结合数据说明结论，完成了对主干的概括。增加了模型的说服力2.有理有据建模重在一个“建”字，论述模型是什么、如何建立起来的是很关键的。影响因素，确立变量，建立模型都要明确，不能一笔带过或是主观臆断。这里很好的体现了优化过程，突出了亮点
2020-04-27 23:00:18
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原创 国赛数学建模北理工校赛1——题解1
老师讲解：此题是典型的时间序列问题。研究方向: 预测、分类、周期检测、异常值检测等。问题重述：明确本课题研究的必要性；站在自己的角度，归纳此课题研究问题分析：搜集资料，用现有的算法解释问题，明确其优缺点抽象问题，确立建模方法初步分析数据，从分布、波动幅度、周期性等方面阐述。数据量大则需作出图像。判断异常值：（具体方法见后）(1)预测型:先根据已有数据构建模型做出预测，再利用误差（残差、平均误差、平均绝对误差、均方误差、平均百分比误差和平均百分比误差置信区间、根据实际设置的阈值等）判断异常
2020-04-22 22:18:49
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原创 国赛数学建模——北理工校赛1
3.31组队参赛很早就听过数学建模这样一个量级的比赛，也一直想着参加，但是没想到他来的这么快。导员突然在群里通知国赛校级选拔的消息，让我猝不及防地惊了一下。疫情原因，过去的一整个寒假都宅在家里，却并没有干任何实质性的事情。这建模比赛……心里还真没谱。算了，冲就完事了。问了几个同学，不是没兴趣就是已经组队了。无奈之下在群里发了“一缺二求带”，竟真就有人原意要我。没什么好犹豫的，我成为了他们队伍中的...
2020-04-02 22:36:27
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空空如也
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