Pytorch安装【GPU版】

本文档详细介绍了如何在Windows环境下安装PyCharm并配置Anaconda虚拟环境,以及如何在具备独立显卡的条件下安装Pytorch的GPU版本。步骤包括:确保有独立显卡和Pychram,通过Anaconda创建虚拟环境,参照Pytorch官网选择适合的CUDA版本进行conda安装,最后通过测试代码验证GPU支持情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


一、安装前提

  1. 安装Pychram或其他IED
  2. 接入一张独立显卡
    在这里插入图片描述

二、安装Anaconda创建虚拟环境并在Pychram中运行

可以参考这篇文章 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43721000/article/details/125312822


三、安装Pytorch及其GPU依赖

进入Pytorch官网,选择对应版本的下载方式
我这里使用的是 windows 下的 conda 安装,CUDA的版本是 11.3
在这里插入图片描述
复制上面的命令粘贴到Pychram命令行运行即可


四、测试

编写测试代码

import torch
print(torch.cuda.is_available())

在这里插入图片描述

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